S&C Global Network - AI - Life Sciences -Data Science Analyst

Организация: Accenture Strategy & Consulting

Команда: Глобальная сеть – Данные и ИИ

Направление: Фармацевтика и наука о жизни

Должность: Консультант по ИИ и науке о принятии решений

Местоположение: Дели, Гургаон, Мумбаи, Бангалор

В глобальной сети Accenture Strategy & Consulting наша практика данных и ИИ позволяет клиентам достичь беспрецедентного роста, используя аналитику. Мы помогаем организациям повышать производительность через инсайты данных, улучшая процесс принятия решений и укрепляя связи с клиентами. От стратегии до исполнения, мы разрабатываем аналитические возможности от доступа к данным и отчетности до предсказательного моделирования, давая нашим клиентам конкурентное преимущество.

Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над значимыми проектами с ведущими мировыми фармацевтическими клиентами. Сотрудничайте с лидерами стратегии, отраслевыми экспертами, функциональными практиками и профессионалами в области бизнес-анализа для создания и предоставления инновационных решений с использованием передовых технологий. Сделайте ответственную деловую практику центром своей профессиональной деятельности и обслуживания клиентов.

• Участвуйте в персонализированном обучении для повышения ваших консультативных навыков и деловой хватки.
• Процветайте в культуре, которая ставит приоритет на равенство и инклюзивное сотрудничество.

Как консультант по ИИ и науке о принятии решений, вы будете:

• Поддерживать реализацию консалтинговых проектов для глобальных клиентов, сосредотачиваясь на стратегии, внедрении, проектировании процессов и управлении изменениями.
• Работать в составе команды или индивидуально над проектами, охватывающими инженерные разработки данных, науку о данных, визуализацию данных и многое другое.
• Разрабатывать инструменты, методологии и точки зрения для команды и более широкого сообщества.
• Повышать свои навыки в разных отраслевых группах и углублять знания в фармацевтических наборах данных.
• Проводить презентации клиентам по функциональным аспектам при необходимости.

• Степень бакалавра или магистра в области статистики, науки о данных, прикладной математики, бизнес-аналитики, компьютерных наук или смежных количественных областях.
• Более 2 лет опыта работы в проектах в области фармацевтики/науки о жизни/здравоохранения.
• Знакомство с фармацевтическими наборами данных, такими как коммерческие, клинические, RWE и EMR.
• Опыт работы с методами статистического моделирования/машинного обучения, включая сегментацию, предсказательное моделирование, тестирование гипотез и оптимизацию.
• Владение языками программирования, такими как R, Python, SQL, Spark.
• Умение работать с большими наборами данных и представлять инсайты заинтересованным сторонам.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure, Google Cloud, является плюсом.
• Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlikview или Spotfire.
• Исключительные аналитические и проблемно-решающие навыки с подходом, основанным на данных.
• Владение Excel, MS Word и PowerPoint.
• Сильные коммуникативные, межличностные и презентационные навыки.

Accenture является работодателем равных возможностей, приветствующим заявки от всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или любых других