S&C Global Network - AI - Resources - Sr. Manager Data Science

Присоединяйтесь к нашей высокопроизводительной команде на позиции старшего менеджера по науке о данных в Accenture

О стратегии и консалтинге Accenture – Глобальная сеть в области данных и ИИ

В рамках практики по данным и искусственному интеллекту в стратегии и консалтинге Accenture мы помогаем клиентам осваивать стратегии, основанные на аналитике, чтобы ускорить производительность. Наш подход интегрирует аналитические возможности, начиная от создания стратегических инсайтов с помощью данных до внедрения предсказательных моделей. Это не только укрепляет отношения с клиентами, но и повышает конкурентную гибкость.

Роль: старший менеджер по науке о данных

Доступные местоположения: Бангалор, Гургаон, Мумбаи

Обзор роли:

Будучи лидером в области данных и ИИ, вы будете использовать ИИ/ML, статистические инструменты и глубокие аналитические методы для трансформации бизнес-ландшафтов по всему миру. Погрузитесь в роль, где данные превращаются в действенные инсайты, направляющие решающие стратегии в различных отраслях.

Что вы будете делать:

Проявите выдающиеся коммуникативные способности и стратегический образ мышления для увеличения делового роста и поиска новых возможностей. Ваша роль включает в себя проектирование и внедрение передовых аналитических моделей, перевод сложных бизнес-задач в технические решения, а также содействие сотрудничеству между техническими и стратегическими командами.

На переднем крае инноваций вы будете поддерживать развитие возможностей в таких областях, как планирование цепочек поставок и передовые технологии обработки данных, а также возглавлять команду экспертов в области науки о данных, работающих с обширными наборами данных и передовыми платформами.

Кого мы ищем:

Навыки и квалификация:

• Бакалавриат или магистратура в области математики, статистики, компьютерных наук и т. д.
• Не менее 14 лет опыта работы в сфере науки о данных, предпочтительно с акцентом на облачные технологии.
• Знание статистического моделирования, машинного обучения и языков программирования, таких как Python, SQL или Scala.
• Предыдущий опыт работы в секторах коммунальных услуг, энергетики или природных ресурсов будет преимуществом.
• Прочная база в области интегра