Scientist - Physiological Sensing

В Charles River Analytics мы разрабатываем передовые решения, чтобы решать некоторые из самых сложных задач современного мира. Наша команда состоит из инновационных технологических предпринимателей, нацеленных на развитие ИИ, робототехники, умных сенсоров и человеко-ориентированных вычислений. Благодаря нашим передовым исследованиям и разработкам, мы непрерывно добиваемся успехов как в правительственных программах, так и на коммерческом рынке.

Будучи полностью принадлежащей сотрудникам компанией, мы развиваем культуру участия, инноваций и ответственности среди всех наших сотрудников. Наш успех заключается в привлечении и удержании самых талантливых и креативных решателей проблем в нашей области.

Вы увлечены решением реальных задач, используя методы оценки состояния человека и машинного обучения? Хотите продвинуть свою карьеру? Charles River Analytics ищет яркие, энтузиастичные умы для присоединения к нашему следующему поколению новаторов.

Мы ищем ученого с уровнем PhD, чтобы решать сложные задачи, связанные с оценкой состояния человека, оптимизацией производительности, выявлением физиологических событий, здоровьем и благополучием, а также медицинскими диагностическими системами. Эта роль включает:

• Работа над проектами, такими как внедрение когнитивно-поведенческой терапии в виртуальную реальность.
• Разработка методов извлечения признаков для обработки и анализа данных в реальном времени (например, ЭЭГ, ЭКГ, fNIRS).
• Поиск новых технологических приложений для решения сложных задач.
• Вклад в предложения, отчеты и статьи, а также представление работы на брифингах и конференциях.
• Сотрудничество с инженерами-программистами для создания технологических решений.
• Взаимодействие с клиентами, пользователями и экспертами для понимания и решения проблем.

Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует обладать:

• Степень PhD в области нейронауки/вычислительной нейронауки/когнитивных наук/психологии, инженерии факторов человека, взаимодействия человека и компьютера или в смежной области.
• Желателен опыт работы с DoD, такими как DARPA, AFRL, NRO, ARL или подобными.
• Подтвержденная способность вести инновационные, независимые исследования и управлять отношениями с клиентами.
• Владение Python и хотя бы одним из следующих инструментов для работы с данными: pandas, tensorflow, scikit-learn, luigi, nipype, mne, statsmodels, pymc3.
• Знание техник и программного обеспечения для машинного обучения (например, scikit learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Способность работать на месте 3 раза в неделю (60% на месте / 40% удаленно) в Кембридже, штат Массачусетс.
• Обязателен статус гражданина США.

Дополнительные квалификации, которые могут выделить вас:

• 3+ года опыта работы в релевантной области.
• Опыт публикаций в соответствующих областях.
• Навыки работы с C/C++, R или Matlab.
• Опыт в машинном обучении, особенно в областях временных рядов.
• Опыт преподавания в смежных областях.
• Опыт исследовательской работы с участием человека.

Charles River Analytics гордится созданием кооперативной среды, которая ценит каждого сотрудника-собственника. Мы предлагаем конкурентные компенсационные пакеты, включающие бонусы, распределение прибыли и привлекательные льготы, такие как:

• 100% оплачиваемое работодателем медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, а также страхование жизни и потери трудоспособности.
• Щедрый оплачиваемый отпуск