Senior AI Developer - Roma [DIG]

В Philips мы рады предложить вам должность старшего разработчика ИИ в нашем быстро растущем Центре совершенства по цифровым инновациям и искусственному интеллекту. Эта роль базируется в Риме и фокусируется на преодолении границ с помощью революционных технологий искусственного интеллекта. Будучи старшим разработчиком ИИ, вы будете:

- Разрабатывать проекты на основе ИИ, будь то для оптимизации внутренних процессов или интеграции в инновационные программные решения для наших клиентов;
- Активно способствовать росту нашего отдела ИИ, особенно в области понимания естественного языка и компьютерной инженерии;
- Участвовать в жизненном цикле продуктов ИИ, от анализа бизнес-кейсов и настройки моделей до разработки компонентов приложений и создания идеального пользовательского опыта;
- Навигировать в структурированной международной и мультикультурной среде, акцентируя внимание на стратегических методологических и взаимоотношенческих аспектах;
- Обеспечивать поставку результатов проектов, согласованных с менеджерами проектов и заинтересованными сторонами, соблюдая ограничения по бюджету и качеству;
- Предоставлять поддержку приложений на основе ИИ, использующих большие языковые модели и компьютерное зрение, как существующих, так и вновь разработанных.

Идеальный кандидат на должность старшего разработчика ИИ должен обладать:

- Степенью в области ТЕМ (техника, технологии, инженерия и математика) с не менее чем двумя годами соответствующего опыта в индустрии;
- Опытом разработки и обучения моделей с использованием технологий машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения в популярных фреймворках (TensorFlow, PyTorch, Keras) и SaaS-сервисах (Google Vertex AI, Azure Cognitive Services);
- Владением Python для разработки решений на базе ИИ и большим интересом к работе с большими языковыми моделями и технологиями компьютерного зрения;
- Знакомством с семантическим вебом, продвинутыми архитектурами поисковых систем (Elastic Search, Solr, Lucene);
- Опытом работы с NoSQL структурами данных (MongoDB, экосистемы Hadoop);
- Экспертизой в объектно-ориентированных языках программирования, таких как Java/Scala, C++ или Python;
- Сильными навыками решения проблем, способностью к непрерывному обучению, активному слушанию и синтезу;
- Способ