Senior AI Observability Engineer (SRE)

Инновации SAP помогают более 400,000 клиентов по всему миру работать более эффективно и использовать бизнес-аналитику более продуктивно. Изначально известные нашим лидерством в области программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP), SAP сейчас эволюционировал, став лидером в области программного обеспечения для конечных бизнес-приложений и сопутствующих услуг, включая базы данных, аналитику, интеллектуальные технологии и управление опытом. Как облачная компания с 200 миллионами пользователей и более чем 100,000 сотрудников по всему миру, мы ориентированы на цели и будущее, подчеркивая этику командного сотрудничества и приверженность личностному развитию. В SAP вы можете по-настоящему раскрыть свой потенциал.

Мы ищем старшего инженера по наблюдаемости ИИ (SRE), который будет сосредоточен как на программных, так и на физических уровнях наших глобальных операций. Вы станете частью глобальной, многопрофильной команды DevOps инженеров SRE, помогая в разработке ИИ решений, которые поддерживают разнообразный стек наблюдаемых сервисов с помощью машинного обучения и больших языковых моделей. Эта роль включает трансформацию управления тревогами, метриками и логами путем интеграции глубокого обучения и NLP для улучшения надежности услуг. Более того, вы будете поддерживать задачи по устранению неполадок во время значительных инцидентов с участием нашей глобальной облачной инфраструктуры, обеспечивая превосходство в триажировании и разрешении, и помогая команде снижать критические KPI, такие как MTTD/MTTR, соотношение сигнал/шум и другие релевантные метрики с использованием передовых методов.

• Сотрудничать с командами инженерии и управления продуктами, следуя методологиям Agile, таким как SCRUM.
• Приоритизировать и обеспечивать высококачественные разработки в рамках временных ограничений.
• Обеспечивать бесперебойную работу и максимальное время безотказной работы наших услуг.
• Участвовать в ротационном дежурстве на выходных и праздниках с компенсацией в соответствии с местными политиками.
• Делиться знаниями в команде.
• Работать над анализом данных и их генерацией.
• Поддерживать проекты по исследованию и разработке ИИ.
• Обучать и настраивать модели ИИ.

• Быстрая адаптация к передовым технологиям.
• Продвинутые аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
• Сильный командный игрок с отличными коммуникативными навыками.
• Самостоятельный человек, который эффективно и результативно разрешает проблемы.
• Свободное владение устным и письменным английским языком.

Разработка

• Более 4 лет опыта в профессиональной или корпоративной разработке.
• Глубокие знания языков программирования Python и JavaScript.
• Подтвержденный опыт реализации REST API с использованием Flask или FastAPI.
• Опыт разработки на основе микросервисов.

DevOps

• Понимание CI/CD пайплайнов с использованием Azure, Jenkins, Travis или аналогичных систем.
• Практический опыт работы с Docker контейнерами и Kubernetes.
• Опыт работы в облачных средах, таких как GCP, AWS или Azure.
• Глубокое понимание JSON, YAML и GitHub.
• Глубокое понимание архитектуры центров обработки данных для предприятия/поставщика услуг.
• Сильная знакомость с инструментами мониторинга отказов и управления производительностью класса предприятия.

Искусственный интеллект

• Опыт работы с ML фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными.
• Знания в области проектирования запросов, больших языковых моделей