Senior AI Time Series Research Engineer

Начните захватывающее путешествие с Dolby, где слияние науки и искусства создает условия для прорывных инноваций в сфере развлечений. В составе нашей выдающейся команды ваши вклады будут иметь глобальный резонанс — от кинотеатров до смартфонов. В Dolby мы постоянно переопределяем способы, как люди создают, доставляют и наслаждаются развлечениями. Чтобы поддерживать наш статус пионеров, мы ищем исключительно талантливых профессионалов.

Dolby предлагает уникальное сочетание ресурсов и признания. Наша организация:

• Достаточно велика, чтобы предоставить обширные ресурсы.
• Достаточно мала, чтобы ваши вклады были значимыми.

У нас дружелюбная культура, сложные проекты, отличное вознаграждение и льготы. Гибкая рабочая среда поддерживает то, где, когда и как вы выполняете свою лучшую работу.

Принесите свои знания в области мультимодального анализа временных рядов и технологий глубокого обучения в Dolby. Ваша роль потребует солидной основы в:

• Пред-/постобработка и преобразование данных временных рядов.
• Моделирование временных рядов на основе обучения.
• Представление и сжатие временных рядов.
• Генеративная обработка временных рядов.
• Задачи мультимодальных временных рядов.
• Техники глубокого обучения.

Вам предстоит принимать критически важные решения, балансируя сложность вычислений и производительность. Ваша работа будет включать исследование и разработку новых архитектур нейронных сетей, методов обучения и алгоритмов обработки в области современного компьютерного зрения.

• Понимание конкурентных технологий в вашей области фокуса.
• Определение системных требований для новых технологий.
• Создание концептуальных моделей начальной стадии для демонстрации осуществимости.
• Документирование и представление новых архитектур и алгоритмов в технических документах и на внутренних совещаниях.
• Поддержание высоких технических и этических стандартов Dolby на рабочем месте и на рынке.

Мы ищем кандидатов с:

• Степенью доктора наук в области электротехники, компьютерной инженерии или компьютерных наук.
• Минимум 3 года опыта в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки временных рядов.
• Экспертизой в области компьютерного зрения, сжатия данных и сопутствующего программного обеспечения.
• Сильным публикационным рекордом на крупных конференциях по машинному обучению (например, NeurIPS, ICLR, ICML). Публикации на специализированных конференциях (например, ACL, CVPR, ICASSP) являются плюсом.

Дополнительные навыки и знания включают:

• Опыт работы с генеративными моделями (например, диффузионные, GAN, VAE).
• Навыки в методах обучения (например, самоконтролируемое, контрастное обучение, мета-обучение).
• Знание мультимедийных приложений (аудио, речь, изображение, видео, текст/язык).
• Профессиональные навыки в Matlab, C/C++, OpenCV и Python (Tensorflow/Pytorch) для приложений компьютерного зрения.

• Самомотивированность, быстрота обучения и умение работать в команде с минимальным надзором.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
• Опыт подачи патентов на вновь разработанные технологии (высоко приветствуется).
• Практический опыт применения алгоритмов временных рядов и машинного обучения к реальным задачам.

*LI-SB1

Присоединяйтесь к нам в Dolby и внесите свой вклад в