Мы рады объявить о вакансии в нашей инновационной компании на должность Старшего научного сотрудника по искусственному интеллекту и машинному обучению, специализирующегося на обработке естественного языка (NLP). Эта роль крайне важна, поскольку мы разрабатываем и внедряем передовые продукты NLP, которые трансформируют неструктурированные и полуструктурированные данные в конкретные действия, способствуя исследованию и разработке новых терапевтических методов.
В качестве ключевого члена нашей междисциплинарной команды вы будете:
- Создавать масштабируемые приложения ML и генеративного ИИ, такие как большие языковые модели (LLMs).
- Извлекать жизненно важные сведения из собственных данных и биомедицинской литературы.
- Разрабатывать продвинутые методы для классификации текстов, извлечения связей и связывания сущностей.
- Сотрудничать с биоинформатиками, инженерами и научными сотрудниками в области данных для использования возможностей ИИ/МО в продвижении открытия и разработки лекарств.
Ваш опыт и навыки включают в себя:
- Владение Python, с твердыми знаниями инструментов управления данными (например, Spark, Airflow).
- Знание методов развертывания моделей ML (напр., MLOps, практики CI/CD).
- Опыт работы с базами данных, как нереляционными, так и реляционными.
- Разработка приложений с использованием API и фреймворков веб-приложений.
- Статистическое обучение и библиотеки для NLP/Генеративного ИИ, повышающие вашу способность к пониманию и инновациям в проектах NLP.
Кандидаты должны иметь:
- Докторскую степень в смежных областях, таких как наука о данных или искусственный интеллект, или эквивалентный опыт (магистра с 2+ годами опыта или бакалавра с 5+ годами опыта, специально в NLP).
- Не менее 2 лет опыта работы с Python, Spark или аналогичными фреймворками.
- Минимум 1 год специализированного опыта в области NLP, Генеративного ИИ или схожих технологий.
Наша работа с критически важными данными включает как внутренние ресурсы, такие как лабораторные журналы, так и внешние, например, публичную литературу. Ваша роль будет не только сосредоточена на разработке технологий, но и на сотрудничестве