Старший прикладной ученый - Экономика

Кто мы

2K базируется в Новато, штат Калифорния, и является полностью принадлежащим дочерним предприятием компании Take-Two Interactive Software, Inc. (NASDAQ: TTWO). Основанная в 2005 году, 2K Games - это международная видеоигровая компания, которая издает игры, разработанные некоторыми из самых влиятельных игровых студий в мире. В портфель игр 2K, доступных на различных платформах, входят игры, разработанные такими студиями, как Visual Concepts, Firaxis, Hangar 13, CatDaddy, Cloud Chamber, 31st Union и HB Studios. В рамках нашего глобального стратегического плана мы расширяем наш портфель, создавая и приобретая увлекательные студии, чье содержание продолжает вдохновлять всех нас! 2K издает игры в самых популярных жанрах сегодня, таких как спорт, стрелялки, экшн, ролевые игры, стратегии, казуальные и семейные развлечения.

Наша команда инженеров, маркетологов, художников, писателей, ученых в области данных, производителей, мыслителей и деятелей выполняет функции профессиональных хранителей нашей все более признаваемой линейки франшиз вроде NBA 2K, 2K PGA, Battleborn, BioShock, Borderlands, The Quarry, The Darkness, Mafia, Sid Meier’s Civilization, Marvel’s Midnight Suns, WWE 2K и XCOM.

В 2K мы гордимся тем, что создаем инклюзивную рабочую среду, что означает - мы приглашаем наши команды быть собой и наилучшим образом выполнять свою работу! Мы приветствуем ВСЕХ кандидатов, чтобы они изучили наши глобальные вакансии, даже если они не удовлетворяют всем требованиям к роли. Если вам интересна работа и вы уверены, что вы можете работать в отделах 2K, мы приглашаем вас подать заявку!

Мы ищем универсального и опытного старшего прикладного ученого, который присоединится к команде Applied AI и возглавит усилия по структуре, разработке и оптимизации игровой экономики. Вы будете сотрудничать с нашими партнерами из студий Visual Concepts, HB и других студий 2K для проектирования, управления, диагностики и оптимизации игровых экономик для NBA 2K, WWE 2K, PGAT 2K и будущих неанонсированных спортивных тайтлов. Если вы увлечены видеоиграми, технологиями AI/ML и применением передовых научных методов к реальным проблемам, эта роль для вас.

Обязанности:

1. Сотрудничать с разработчиками игр, менеджерами продуктов и аналитиками для определения применения науки о данных, машинного обучения, экономики и статистики в таких областях, как здоровье игровой экономики, балансировка и вмешательство, ценообразование в игровом магазине и проектирование механизма.
2. Исследовать, разрабатывать и оттачивать алгоритмы ML, применять оптимизацию, эконометрию или методы моделирования для оптимизации дизайна игры, баланса и пользовательского опыта.
3. Оценивать производительность и влияние ваших решений, проектировать и проводить эксперименты по необходимости.
4. Сообщать о ваших рекомендациях разработчикам и партнерам по обслуживанию в режиме реального времени, и способствовать сотрудничеству между различными функциональными подразделениями для реализации решений в играх.
5. Сотрудничать с инженерами для внедрения решений на основе AI/ML, их интеграции с играми или упрощения процесса принятия решений на основе анализа данных.

Требования:

• Магистр или доктор наук в области информатики, математики, статистики, экономики, исследования операций, управления операциями, решения научных задач или смежной области, и
• Доказанные способности в области машинного обучения, науки о данных, экономики или прикладной науки. Сильные знания методов и алгоритмов ML, включая традиционное машинное обучение и глубокое обучение.
• Владение Python и фреймворками ML, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn. Ожидается опыт работы с SQL, реляционными базами данных и таблицами датасетов.
• Сплошная подготовка по микроэкономике, макроэкономике и эконометрии.
• Приличное понимание механики видеоигр и виртуальной экономики.
• Отличные коммуникативные навыки с способностью подавать сложные идеи как техническим, так и нетехническим слушателям.

Будет плюсом:

• Опыт работы над проектами в области AI/ML или науки о данных, связанных с видеоиграми, разработкой игр или балансировкой игровой экономики.
• Опыт в оптимизации цен и оптимизации дохода.
• Образование или опыт в области математической оптимизации, обучения с подкреплением, обучения с подражанием и моделирования.
• Специализация в области экономики, такой как проектирование механизмов, проектирование рынком или теория аукционов.

Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы стремимся обеспечить квалифицированных лиц с инвалидностью разумными уважительными возможностями участия в процессе подачи заявки на работу или собеседовании, для выполнения их главных профессиональных функций, а также для получения других преимуществ и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, если вам необходима разумная адаптация.

Обратите внимание, что 2K Games и ее студии никогда не используют приложения для мгновенного обмена сообщениями или личные электронные почты для связи с потенциальными сотрудниками или проведения собеседований, и при отправке электронной почты используют только учетные записи 2K.com.