Senior Applied Scientist - Maps

Хотите внести свой вклад в инновационные продукты и решения в области машинного обучения, которые ежедневно влияют на миллионы пользователей по всему миру? Вас привлекает возможность работать в динамичной, высокоэффективной и разнообразной команде? Если ваш ответ - да, то роль Старшего прикладного научного сотрудника в команде Microsoft Maps в Белграде, Сербия, идеально подходит для вас!

Наша команда прикладных научных исследований картографических сервисов находится на переднем крае инженерии и прикладных наук, специализируясь на передовых глубоких моделях обучения, крупных языковых моделях и пионерских решениях для разговорного картографирования и поиска маршрутов. Мы инновируем с использованием архитектур внимания, графовых нейронных сетей и моделей ранжирования на основе обучения, значительно улучшая поисковые сервисы и пользовательский опыт. Вы будете играть ключевую роль в разработке решений для масштабируемого понимания запросов, улучшения процессов извлечения и ранжирования, а также применении новаторских подходов к предсказанию ETA при маршрутизации.

Эта роль требует лидерства в реализации проектов от концепции до внедрения, включая:

• Дизайн, эксперименты и непосредственный запуск продуктов для пользователей.
• Понимание и предварительная обработка данных для глубокого аналитического понимания пользователей и обучения моделей.
• Интеграция долгосрочных исследований с непосредственными потребностями продукта для внедрения передовых технологий в производство.
• Облегчение сотрудничества между исследовательскими учреждениями и разработчиками для обеспечения практического применения передовых технологий.
• Разработка передовых алгоритмов машинного и глубокого обучения, от прототипирования до внедрения, для улучшения наших систем поиска и извлечения информации.

Требуется:

• Бакалавр, магистр или доктор статистики, эконометрики, компьютерных наук, электроники или компьютерного инжиниринга или смежных областей, вместе с соответствующим опытом, таким как статистика, прогностический аналитик и исследования. ИЛИ эквивалентный опыт.

Предпочтительно:

• Предыдущий опыт публикаций, презентаций на