Senior Associate Data Scientist, Molecular Data Analysis

Присоединяйтесь к компании Terray Therapeutics на позицию старшего научного сотрудника в области молекулярного анализа данных

Обзор компании Компания Terray Therapeutics, пионер в области биотехнологий с венчурным финансированием, объединяет искусственный интеллект, синтетическую химию, автоматизацию и нанотехнологии для радикального преобразования процесса открытия лекарств. Наша передовая замкнутая система генерирует обширные химические наборы данных, адаптированные для интеграции с ИИ, ускоряя процесс открытия на беспрецедентном уровне.

Описание должности Мы ищем творческого и целеустремленного старшего научного сотрудника по анализу данных для присоединения к нашей динамичной команде Computational and Data Sciences (CDS). Эта роль имеет ключевое значение для анализа сложных данных, полученных как из лаборатории, так и из вычислительных платформ, и превращения этих результатов в практические решения.

Ключевые обязанности:

• Анализировать и интерпретировать данные для поддержки наших ученых-лаборантов в решении критических исследовательских вопросов.
• Сотрудничать с инженерами-программистами и научными сотрудниками по данным для интеграции этих анализов в передовые программные инструменты.
• Разрабатывать и использовать вычислительные инструменты для анализа данных о связывании молекул, выявляя потенциальные цели для продвижения наших программ открытий.
• Взаимодействовать как с внутренними, так и внешними заинтересованными сторонами для обсуждения и продвижения перспективных открытий по нескольким проектам.

Опыт и квалификация В Terray Therapeutics мы добиваемся успеха через совместную среду, где творчество и инновации стоят на первом месте. Мы ищем кандидатов, которые готовы посвятить себя нашей миссии трансформации процесса открытия лекарств.

Необходимые квалификации:

• Бакалавр/магистр в области статистики, науки о данных или в смежной количественной области.
• Продвинутое владение Python и PyData стеком (numpy, pandas, scipy, scikit-learn), а также экспертиза по крайней мере в одном инструменте визуализации.
• Практический опыт работы с масштабными реальными научными данными.
• Уверенное владение средой Linux, навыки работы с базами данных и опыт работы с инструментами и практиками контроля верс