GSK — это глобальная биофармацевтическая компания, которая объединяет науку, технологии и таланты, чтобы вместе противостоять заболеваниям. Наша миссия — положительно повлиять на здоровье 2,5 миллиардов человек в течение следующих 10 лет.
Группа CMC Applied Data Science (CADS), входящая в подразделение Digital and Data (D&D), отвечает за работу с данными, вычислительными науками и моделированием для поддержки технического процесса и разработки новых вакцин и лекарственных препаратов в GSK. Мы анализируем и моделируем данные о молекулярной структуре, биологические наборы данных высокой размерности (биоинформатику и геномику), приложения AI/ML в разработке процессов/продуктов, хемометрию и спектральные данные с различных приборов, а также моделируем производственные процессы.
Команда CMC Chemometrics Delivery сосредоточена на разработке продуктов науки о данных, готовых к производству, которые объединяют последние достижения в хемометрии (спектроскопия, хроматография, временные ряды) с высочайшими стандартами разработки программного обеспечения.
- Выполнять проекты науки о данных от начала до конца, включая обработку спектров, гиперспектральное и хроматографическое моделирование, создание и внедрение моделей в биологических процессах, анализ данных высокой размерности и технологии процессов (PAT).
- Выявлять новые возможности для применения инновационных подходов к анализу данных для наших деловых партнеров, устанавливая продуктивные отношения с заинтересованными сторонами.
- Обучать младших членов команды и помогать ученым развивать навыки.
- Сотрудничать в инновационных подходах хемометрии/ML для решения сложных проблем.
- Вносить вклад в составление отчетов для регулирующих органов, научных публикаций, докладов на конгрессах или других коммуникационных материалов для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
- Сообщать о деятельности, результатах и принципах CADS внутренним заинтересованным сторонам, переводя сложные решения на простые, ясные и эффективные сообщения.
- Представлять CADS и D&D как эксперта в области хемометрии или PAT в межфункциональных проектных командах.
- Вести инициативы по постоянному улучшению качества и эффективности проектов хемометрии, особенно в темах, связанных с CI/CD.
- Тесно сотрудничать с нашей командой по разработке научного программного обеспечения, чтобы превращать научные приложения в хорошо спроектированные и проверенные научные приложения, используемые заинтересованными сторонами.
- Степень магистра (MSc) в области хемометрии, машинного обучения или эквивалентный опыт с сильным фоном в анализе спектральных данных, многомерной статистике и квалификации аналитических методов.
- Как минимум 5 лет опыта в хемометрии и смежных областях.
- Опыт применения продвинутых методов хемометрии для моделирования процессов (MSPC, MCR) и обработки данных для обработки сигналов и извлечения признаков.
- Понимание статистических аспектов, связанных с ICH Q8, Quality by Design (QbD) и принципами Process Analytical Technology (PAT).
- Опыт работы с биоанализами и аналитическими техниками, такими как инфракрасная спектроскопия, ближняя инфракрасная спектроскопия, рамановская спектроскопия, 3D флуоресценция, гиперспектральная камера, емкость, ВЭЖХ, LC-MS, электрофорез.
- Знание стандартного промышленного программного обеспечения, такого как платформы SIPAT или Process Pulse.
- Сильные навыки программирования и анализа данных на Python и/или MATLAB. Знание инструментов поддержки разработки программного обеспечения (например, Azure DevOps).
- Хорошие коммуникативные навыки, способность упрощать сложные проблемы и эффективно сообщать сложные решения.
- Опыт наставничества