Описание компании
В Bosch мы формируем будущее, изобретая высококачественные технологии и услуги, которые внушают энтузиазм и улучшают жизнь. Будь то область автоматизированного управления, электро- и связанных с тем мобильности, IoT или связанности, наши изобретения прокладывают путь к более безопасным и комфортабельным путешествиям. Этого было бы невозможно без наших коллег из Инженерного центра Bosch, имеющих офисы в Клуже и Бухаресте, специализирующихся на программном обеспечении, аппаратном обеспечении и механике и надежности инжиниринга. Мы совместно работаем с международными командами разработки мобильности и местным заводом Bosch в Клуже для предоставления уникальных продуктов и решений AIoT нашим международным клиентам.
Так что, вы готовы присоединиться к нам, чтобы формировать будущее мобильности? Позвольте нам углубиться. Мы обещаем нашим коллегам твердый союз: мы растем вместе, мы наслаждаемся нашей работой, и мы вдохновляем друг друга. Присоединяйтесь к нам и ощутите разницу.
Описание работы
В настоящее время мы ищем Ведущего инженера-разработчика по компьютерному зрению для беспилотных автомобилей, чтобы он присоединился к нашей команде.
Мы команда инженеров, использующих мощность искусственного интеллекта, видеонаблюдения и глубокого обучения для разработки передовых технологий автоматизированного вождения. Мы создаем передовые алгоритмы компьютерного зрения и нейронные сети, сосредоточенные на понимании сценариев движения/вождения/парковки. Наша сфера деятельности охватывает широкий спектр алгоритмических методов компьютерного зрения и весь цикл разработки, основанный на данных, начиная от фильтрации данных до разработки моделей для многочисленных задач зрения и их оптимизации и развертывания на встроенном автомобильном оборудовании для беспилотного/автоматического вождения автомобилей. Наши приложения работают на различных мобильных платформах (автомобили, мотоциклы и т.д.), облегчая автоматическое боковое и продольное управление транспортным средством и создание карт высокого разрешения.
Ваши обязанности будут включать:
- Разработка алгоритмов восприятия окружающего мира на основе компьютерного зрения для систем с поддержкой водителя и автоматизированного вождения;
- Проектирование, разработка и оптимизация алгоритмов и программного обеспечения для однокамерных и многокамерных видеосистем с использованием передовых методик, таких как глубокое обучение, восстановление структуры движения, оптический поток, 3D реконструкция, кластеризация, сегментация, отслеживание объектов, визуальная одометрия, численные методы оптимизации и проективная геометрия;
- Создание, адаптация и обучение моделей глубокого обучения, которые обнаруживают, классифицируют, сегментируют объекты интереса в контексте автоматизированного вождения. Это могут быть автомобили всех видов, пешеходы, элементы дорожной инфраструктуры, светофоры, знаки, свободные пространства и т.д.;
- Выполнение заданий по инжинирингу данных, таких как фильтрация данных и автоматический поиск, статистический анализ, формирование руководящих принципов маркировки, подготовка специальных требований к данным модели и др.;
- Ответственность за оптимизацию и развертывание обученных моделей глубокого обучения и алгоритмов 3D восприятия на специальное аппаратное обеспечение;
- Оценка и валидация производительности модели на основании реальных и ссылочных данных сенсоров и поиск способов улучшения неудовлетворительных сценариев;
- Оценка и настройка производительности алгоритма на больших наборах данных для достижения производительности систем уровня индустрии;
- Проведение разработок в области оффлайновых алгоритмических методов для обработки данных от ссылочных датчиков (например, LiDAR) и программного обеспечения визуализации (например, 3D визуализация).
Наш технологический стек:
- Python, C/C++
- Tensorflow, Keras, Pytorch
- Средства параллельного вычисления (NEON, DSPs, OpenCL, CUDA, …)
- Horovod, Microsoft Azure
- Linux
- GIT, Jira, Bitbucket, Docker
- Jenkins, CMake или их аналоги
Квалификация
- Не менее 5 лет опыта работы в области компьютерного зрения.
- Высшее образование в области информатики, автоматизации, электроники и связи, информатики, математики или в подобной области.
- Тщательное понимание компьютерного зрения, глубокого обучения, машинного обучения, алгоритмов, структур данных и проектирования программного обеспечения.
- Умение работать с Python, объектно-ориентированным программированием, и фреймворками для обучения глубоким нейронным сетям, такими как TensorFlow, PyTorch и т.д.
- Готовость работать как над исследовательскими, так и над развивающими задачами;
- Мотивированность и готовность учиться и вносить свой вклад в развитие передовых технологий в сотрудничестве с глобальной сетью экспертов;
- Хорошие коммуникативные навыки, сильные аналитические способности, ориентация на работу в команде, инициативность, усидчивость и внимание к деталям;
- Умение самостоятельно организовывать свою работу, оценивать, приоритизировать и планировать свои задачи
- Ориентированность на результат и качество.
Дополнительная информация
Гибкая работа - это наш новый способ функционирования! При наличии комфортных и привлекательных офисных пространств, вы можете выбрать работу из дома, когда захотите (70% работы удаленно).
Наши преимущества по программе #LikeABosch включают:
- 25 дней отпуска в год
- Медицинская подписка
- Страхование от несчастных случаев
- Ежемесячный бюджет на ряд услуг, доступных на онлайн-платформе льгот
- Ежегодный бонус
- Бонус на переезд
- Скидки на обеды
- Спортивные мероприятия и инициативы по улучшению здоровья
- Технические и мягкие навыки обучения
- Доступ к платформам электронного обучения
- Местные и глобальные программы карьерного развития
- Подписка на Bookster