Senior CV/ML Engineer

Присоединяйтесь к Path Robotics в качестве опытного инженера по компьютерному зрению/машинному обучению

Строим путь вперед

В Path Robotics нас вдохновляет возможность решать задачи, с которыми никто ранее не сталкивался, в отрасли, которая крайне нуждается в квалифицированных специалистах. Каждый день мы сталкиваемся с серьезными вызовами, которые преодолеваем командой. Наша сила заключается в приверженности, инновационном подходе и взаимоподдержке, которая определяет культуру нашего рабочего места.

Мы ищем опытного инженера по компьютерному зрению/машинному обучению, который горит желанием революционизировать производство с помощью передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Вы будете играть ключевую роль в руководстве разработкой и внедрением передовых алгоритмов для роботизированных систем, используемых в промышленности.

Что вы будете делать

Вы будете:

• Вести исследовательские и разработочные проекты для преодоления сложностей в сегментации изображений, обнаружении объектов и оценке поз с помощью передовых нейронных сетей и Python.
• Разрабатывать основные модели компьютерного зрения и машинного обучения для инновационного преобразования сектора производства.
• Проводить эксперименты для проверки производительности фреймворков машинного обучения, с акцентом на нейронные сети.
• Улучшать нашу высокопроизводительную программную платформу, поддерживающую разнообразные роботизированные приложения.
• Активно сотрудничать с межфункциональными командами для продвижения границ робототехники и ее интеграции.
• Работать с менеджментом продуктов и ключевыми заинтересованными сторонами для формирования будущего направления наших робототехнических проектов в соответствии с бизнес-целями и потребностями рынка.
• Оптимизировать функциональность роботизированных систем с помощью улучшений в скорости, точности и эффективности, используя инновации как в программном, так и в аппаратном обеспечении.
• Совершенствовать наши методологии и инструменты разработки в рамках ландшафта робототехнической инженерии для повышения эффективности и качества результатов.
• Быть в курсе последних достижений в машинном обучении и приложениях нейронных сетей, особенно в таких областях, как сварочные технологии.

Кто вы