Должность: Старший аналитик по данным
Цель Роли:
Старший аналитик по данным будет подчиняться руководителю проекта/ведущему скрам-мастеру и тесно сотрудничать со скрам-мастерами и членами команды. Основные обязанности включают:
- Сбор и анализ необработанных данных из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы и внешние системы.
- Использование SQL для глубокого анализа структурированных и неструктурированных данных с целью выявления тенденций, закономерностей и аномалий, генерация практически применимых выводов.
- Обеспечение точности, целостности и консистентности данных путем очистки данных, проверок качества и подготовки.
- Поддержка межфункциональных гибких команд, понимание их требований к данным и предоставление рекомендаций на основе данных.
- Проведение специального анализа для решения конкретных бизнес-задач или проблем.
- Улучшение и расширение отчетов для получения практически применимых данных и всестороннего анализа.
- Создание визуально привлекательных, содержательных, ориентированных на потребителя отчетов и дашбордов с использованием инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI.
- Отслеживание тенденций отрасли, новых технологий и лучших практик в анализе данных и инструментах бизнес-аналитики.
Ключевые Обязанности:
На этой ключевой роли вы будете:
- Работать вместе со скрам-мастерами над разработкой информативных дашбордов и отчетов.
- Сотрудничать с командами разработчиков для определения основных метрик проекта.
- Отслеживать и управлять контролями проекта, включая риски, препятствия и зависимости.
- Генерировать, анализировать и отчитываться о метриках проекта.
- Координировать усилия между командами управления продуктом, разработки, QA, развертывания и продакшн-командами.
- Вносить вклад в улучшение практик скрам-мастера/управления проектами через улучшения процессов и активное сотрудничество внутри команды.
Об Идеальном Кандидате:
Идеальный кандидат будет иметь:
- Степень бакалавра в области, связанной с аналитикой, такой как статистика, математика, информационные системы, компьютерные науки