Название должности: Старший администратор
Рабочее название: Старший аналитик данных
Департамент: Данные, исследования и ответственность
Местоположение: Crossroads I, Кэри, Северная Каролина
Тип занятости: С освобождением от обязанностей, возможен трудовой договор
Рабочий график: Понедельник - пятница с возможными вечерами и выходными, доступна гибридная работа на дому
Старший аналитик данных в системе общественных школ округа Уэйк (WCPSS) играет ключевую роль в превращении данных в знания, которые стимулируют принятие решений и улучшают результаты обучения студентов. Обязанности включают сбор, анализ и отчетность данных, касающихся школьных программ и политики, а также поддержку в обработке и интерпретации данных.
Чтобы присоединиться к нашей команде, вы должны иметь:
- Глубокие знания статистического программного обеспечения (SAS, Stata, R или аналогичного) и Microsoft Office, особенно продвинутые функции Excel.
- Опыт работы с большими и сложными наборами данных и проведение как описательного, так и инференциального анализа.
- Исключительное внимание к деталям и организационные способности для эффективного управления несколькими проектами.
- Сильные коммуникативные навыки для эффективного представления данных.
- Доказанный опыт установления надежных рабочих отношений на разных уровнях, от школьного персонала до внешних заинтересованных сторон.
- Степень бакалавра в области образовательных исследований, информатики, социальных наук или в смежной области из аккредитованного учреждения.
- По крайней мере два года соответствующего профессионального опыта.
Идеальные кандидаты также имели бы:
- Степень магистра или доктора наук в соответствующей области.
- Более трех лет опыта анализа данных с использованием статистического программного обеспечения, такого как SAS, Stata, R или SPSS.
- Экспертиза в области качественных исследований и знакомство с системами ответственности и данных Северной Каролины.
- Навыки разработки веб-инструментов для сбора и анализа данных.
В качестве старшего аналитика данных вы будете:
- Выполнять продвинутый анализ данных для получения прикладных знаний о результатах работы персонала и студентов