Senior Data Analyst

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Fora Financial

Fora Financial, лидер в области финансирования бизнеса, основанный на технологиях, приглашает на работу старшего аналитика данных для усиления нашей динамичной команды. С 2008 года Fora Financial предоставила поддержку более чем 55 000 малым и средним предприятиям по всей стране, выделив свыше 4 миллиардов долларов капитала. Наш передовой технологический подход обеспечивает бесперебойный процесс финансирования, часто в течение 24 часов, что выделяет нас на фоне традиционных банковских временных рамок.

Скромное начало в Манхэттене привело Fora Financial к росту до почти 150 сотрудников и расширению до новых динамичных офисов в Нью-Йорке и Майами. Мы гордимся нашей ориентированной на партнёров философией, предлагая решения финансирования, наиболее подходящие для уникальных потребностей наших клиентов в быстро меняющемся экономическом ландшафте.

Расположенный в сердце Мидтауна Манхэттена, наш офис так же динамичен, как и приятен. Наслаждайтесь такими удобствами, как ежедневные завтраки, бесконечные закуски, обеды от компании и игровая зона, не говоря уже о множестве послерабочих мероприятий, которые предлагает живописный город. В Fora Financial мы содействуем культуре успеха и веселья, веря в сбалансированный подход к профессиональным достижениям и личному благополучию.

Вы, как старший аналитик данных в Fora Financial, будете:

• Применять свои обширные знания в области математики, статистики и аналитики для управления и расшифровки больших наборов данных из различных источников.
• Генерировать инновационные решения и стратегии, основанные на данных, в различных аспектах бизнеса, включая управление портфелем займов, ценообразование и кредитные политики.
• Улучшать функциональность компании с помощью продвинутой визуализации данных и автоматизированных решений.
• Создавать влиятельные презентации и проницательные выводы для принятия решений руководством.
• Бесперебойно сотрудничать с несколькими отделами для внедрения ориентированных на данные улучшений.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра в области данных, компьютерных наук, систем управления информацией