Senior Data Analyst - NY/NJ ONLY

Присоединяйтесь к нашей команде: Старший аналитик данных - Страхование жизни

Краткое описание вакансии

Вас увлекает использование мощи данных для принятия стратегических решений? В роли Старшего аналитика данных, специализирующегося на страховании жизни, вы будете играть ключевую роль в команде аналитики данных, предоставляя важные сведения, влияющие на ключевые бизнес-показатели. Ваш опыт в анализе данных, визуализации и рассказывании историй данных будет непосредственно способствовать проектам, влияющим на различные отделы, включая IT и высшее руководство. Эта роль предлагает возможность решать сложные задачи с данными с использованием передовых статистических и машинных методов обучения в индустрии страхования жизни.

Ключевые обязанности

• Разработка и реализация моделей данных с использованием SQL, Python, R или аналогичных инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных из разнообразных источников.
• Выполнение разведочного, описательного и выводного анализа данных с применением различных статистических и машинных методик обучения.
• Создание и генерация содержательных панелей мониторинга, отчетов и визуализаций с использованием инструментов вроде Tableau и Power BI.
• Эффективное коммуникация сложных выводов данных и рекомендаций бизнес-заинтересованным сторонам через ясное, заметное повествование о данных.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для выявления и решения бизнес-вызовов с помощью обоснованных данными стратегий.
• Наставничество и руководство младшими аналитиками данных, способствуя созданию культуры, сосредотачивающейся на качестве и последовательности в аналитике данных.
• Оставаться в курсе последних разработок в области анализа данных и сектора страхования жизни.

Требования

• Степень магистра или выше в области статистики, математики, информатики, экономики или в смежной области.
• Минимум 9 лет опыта работы в анализе данных, предпочтительно в индустрии страхования жизни.
• Высокий уровень владения SQL, Python, R или другими инструментами анализа данных.
• Экспертное знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau или Power BI.
• Глубокие знания статистических и машинных методов обучения.
• Исключительные навыки комму