Присоединяйтесь к нашей команде: Старший аналитик данных в Groupon

Вас привлекает принятие решений на основе данных и у вас есть талант создавать визуально привлекательные истории? Groupon ищет талантливого Старшего аналитика данных с исключительными навыками визуализации для усиления нашей динамичной команды.

О роли

Эта позиция идеально подходит для тех, кто преуспевает в извлечении инсайтов из анализа данных и превращении их в практические рекомендации. Как Старший аналитик данных в Groupon, вы будете руководить проектами, направленными на использование данных для стратегических решений и улучшения нашей операционной эффективности.

Ключевые обязанности

• Получение всесторонних инсайтов о взаимодействии наших потребителей и торговых представителей, а также их вовлеченности в наши продукты.
• Анализ больших наборов данных для выявления трендов, закономерностей и практических инсайтов.
• Создание и поддержка продвинутых отчетов, панелей управления и визуализаций данных для поддержки различных бизнес-потребностей.
• Сотрудничество с бизнес-командами для повышения понимания и эффективности через стратегический аналитический подход и структурированное мышление.
• Предоставление глубокого аналитического анализа и рекомендаций по наиболее стратегическим темам Groupon.
• Поддержка операционных команд посредством создания надежных наборов данных, метрик и панелей управления, улучшая их способность быстро решать запросы данных.
• Ведение проектов, связанных с данными, от начала до конца, сосредотачиваясь на точности и соблюдении сроков.

Что мы ищем

Вы можете быть нашим идеальным кандидатом, если у вас есть:

• Минимум 5 лет опыта в аналитике данных и бизнес-аналитике, или эквивалент.
• Высокая профессиональная подготовка в SQL и знакомство с другими инструментами анализа данных, такими как Python, R или аналогичные.
• Продвинутый уровень знаний в Tableau, понимание концепций визуализации и структурирования данных.
• Исключительные аналитические и решающие способности.
• Эффективные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции данных неспециалистам.