Senior Data Engineer

Job expired!

Мы ищем высококвалифицированного и опытного старшего инженера по данным, чтобы усилить нашу команду в Twenty20 Systems. Используйте возможность оказать значительное влияние на нашу организацию, разрабатывая, создавая и поддерживая передовые системы обработки данных, которые критически важны для принятия осведомленных решений, основанных на данных.

В качестве ключевого члена нашей команды, вы будете:

  • Проектировать и разрабатывать высокопроизводительные и масштабируемые системы для сбора, преобразования и хранения данных.
  • Сотрудничать с архитекторами данных и заинтересованными бизнес-партнерами для выявления потребностей в данных и разработки эффективных решений.
  • Поддерживать стандарты и лучшие практики инженерии данных, чтобы обеспечить целостность и надежность систем передачи данных.
  • Улучшать производительность системы для обеспечения своевременной и точной доступности данных для конечных пользователей.
  • Создавать надежные рабочие процессы обработки данных и автоматизацию для повышения эффективности обработки и анализа данных.
  • Внедрять строгие протоколы качества и управления данными для обеспечения точности данных и соответствия нормам.
  • Диагностировать и устранять проблемы, связанные с данными, постоянно совершенствуя нашу инфраструктуру данных.
  • Наставлять младших инженеров по данным, способствуя их техническому и профессиональному росту.
  • Следить за появлением новых технологий и методов в области инженерии данных, внося инновационные решения в нашу команду.

Идеальный кандидат должен обладать:

  • Степенью бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или в смежных областях.
  • Доказанным опытом работы старшим инженером по данным, предпочтительно в динамичной среде с большим объемом данных.
  • Высоким уровнем навыков работы с SQL и знанием реляционных баз данных.
  • Глубокими знаниями технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или Kafka.
  • Опытом работы с облачными сервисами данных (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Знанием языков программирования, таких как Python, Java или Scala.
  • Знакомством с системами обработки данных, такими как Apache Airflow или Luigi.
  • Твердыми знаниями принципов моделирования и хранения данных.
  • Исключительными навыками решения проблем