Senior Data Engineer

В CVS Health мы прилагаем все усилия к каждому аспекту вашего благополучия. Наша единая миссия ясна: приносить свое сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта философия движет нашим стремлением предоставлять улучшенное, ориентированное на человека здравоохранение в быстро развивающемся мире. С сердцем в основе нашего бренда мы подчеркиваем, что то, как мы предоставляем свои услуги, так же важно, как и то, что мы предоставляем. Наши Heart At Work Behaviors™ отражают эту цель. Мы ищем людей, которые чувствуют себя уверенно в своих ролях, чтобы преобразовать нашу культуру и ускорить наши инновации, делая здравоохранение более персонализированным, удобным и доступным.

В качестве старшего инженера по данным вы будете:

• Поддерживать создание и работу решений Big Data AI/машинного обучения, используя сложные данные здравоохранения для получения практических выводов.
• Руководить и участвовать в проектировании, построении, управлении крупномасштабными структурами данных и конвейерами, включая эффективные рабочие процессы ETL.
• Использовать сильные аналитические навыки для профилирования и проверки исходных наборов данных, рекомендуя эффективные решения.
• Сотрудничать с командой по анализу данных для определения и создания наборов данных для обучения аналитических моделей.
• Использовать свой опыт управления данными для проектирования крупномасштабных структур данных, поддерживающих эффективное использование аналитических результатов.
• Применять сильные навыки программирования в Python, Java или других основных языках для разработки эффективных процессов ETL для сбора данных, стандартизации и генерации выводов.
• Разрабатывать программное обеспечение для предоставления как пакетной, так и реального времени аналитики.

• 3+ года соответствующего опыта работы в области Data Engineering/ETL Development
• 3+ года опыта работы с SQL с большими наборами данных
• 3+ года опыта работы со Spark, Python или Java для создания надежных конвейеров данных
• 2+ года использования облачных технологий (предпочтительно GCP, но также рассматриваются AWS или Azure) для ETL и анализа данных
• 3+ года прогрессивно сложного смежного опыта

• Сильный опыт работы с SQL и анализа данных, включая исследование данных, профилирование и проверку
• Отличные навыки сотрудничества и коммуникации как внутри команды, так и с другими командами
• Знание архитектуры Hadoop и опыт работы с командами HDFS, проектирования и оптимизации запросов для создания конвейеров данных
• Опыт работы с данными здравоохранения или медицинского страхования
• Понимание методологий и статистики данных
• Опыт работы с инструментами Google Cloud Platform (GCP) такими как BigQuery, Cloud Composer, Dataproc и Dataflow; также рассматривается опыт работы с AWS или Azure
• Опыт создания API в Python и знание инструментов оркестрации, таких как Apache Airflow
• Способность понимать сложные системы и решать сложные аналитические задачи
• Отличные навыки решения проблем и критического мышления

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, инженерии, машинного обучения или смежной дисциплины
• Предпочтительная степень магистра или доктора

Типичный диапазон оплаты для этой роли составляет: $106,605.00 - $206,000.00. Этот диапазон представляет собой базовую часовую ставку или базовую годовую зарплату на полную ставку для должностей в этом классе работы. Фактическое предложение базовой зарплаты будет зависеть от различных факторов, включая опыт, образование, географию и другие релевантные факторы.

Эта должность претендует на бонус CVS Health, комиссию или краткосрочную программу стимулирования в дополнение к базов