Старший инженер по работе с данными

  • Full Time
Job expired!

Деньги являются основным источником стресса для американцев, и Tally призвана снижать этот стресс и улучшать финансовое положение людей. Tally помогает клиентам в их финансовом пути, позволяя им контролировать долги по кредитным картам, экономить на процентах и эффективнее погашать свои долги.

Мы создаем команду, которая стремится к превосходству во всех областях и привержена осуществлению ценностей Tally: Не молчите, Возьмите ответственность и Регулярно меняйте точку зрения. Получить более подробную информацию о том, кто мы такие и какие ценности мы придерживаемся, можно из этого источника.

Tally получила инвестиции от некоторых ведущих инвесторов мира, таких как Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins, и сумела привлечь на сегодняшний день общую сумму в 172 миллиона долларов.

Наша команда Data Platform отвечает за нашу инфраструктуру данных, разрабатывает и внедряет ключевые конвейеры данных, позволяет принимать решения на основе данных, создавая продукты данных, постоянно поддерживает высокий уровень кодирования для повышения доступности, надежности и точности наших данных и оказывает поддержку всем внутренним командам. Наша Data platform использует AWS Redshift, а также решения на основе AWS S3 и Glue catalog для создания "data lake", вместе с другими широко распространенными распределенными SQL движками. Мы используем Apache Airflow как наш основной инструмент для ETL оркестровки и отслеживания рабочих процессов.

В качестве старшего инженера данных, ваша роль будет заключаться в создании решений, которые преобразуют миллионы точек данных в приемлемые для использования действия. Ваша работа будет направлена на улучшение архитектуры данных и ее масштабируемости, и вы будете проектировать структуры данных, чтобы удовлетворить потребности всех бизнес-отделов.

Основные технологии:

Apache Spark, Scala, Apache Kafka, Kinesis, Python, Airflow, EMR, ECS