Senior Data Engineer (Flexcube)

Местоположение: [Укажите местоположение]

Компания: Oracle

Уровень карьеры: IC3

Oracle, мировой лидер в области облачных решений, ищет опытного старшего инженера по данным с обширным опытом работы в экосистеме Hadoop и сильным опытом интеграции и управления данными из основных банковских систем FLEXCUBE. Эта роль является ключевой в проектировании, внедрении и оптимизации наших конвейеров данных для обеспечения беспрепятственного потока и анализа данных.

Интеграция данных: Руководить интеграцией данных из основных банковских систем FLEXCUBE в нашу инфраструктуру данных на основе Hadoop. Разрабатывать и поддерживать эффективные процессы загрузки данных.

Экосистема Hadoop: Проектировать, создавать и оптимизировать конвейеры данных в экосистеме Hadoop, включая HDFS, Sqoop, Unix shell scripting, Python и Spark.

Моделирование данных: Создавать и поддерживать модели данных, схемы и структуры для поддержки анализа данных и требований к отчетности.

Процессы ETL: Разрабатывать процессы Extract, Transform, Load (ETL) для очистки, обогащения и трансформации данных для последующего использования.

Качество данных: Внедрять проверки качества данных и процессы мониторинга для обеспечения точности, полноты и согласованности данных.

Оптимизация производительности: Оптимизировать обработку данных и производительность запросов в экосистеме Hadoop.

Безопасность данных: Обеспечивать безопасность данных и соответствие нормативным требованиям при обработке данных.

Документация: Поддерживать полную документацию конвейеров данных, трансформаций и процессов потока данных.

Сотрудничество: Сотрудничать с межфункциональными командами, включая консультирование по FLEXCUBE, специалистов по данным, аналитиков и бизнес-стейкхолдеров, для понимания требований к данным и предоставления действенных инсайтов. Владеющие таблицами и моделью данных FLEXCUBE 14.7.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или в схожей области.

От 5 до 8 лет подтвержденного опыта проектирования и внедрения решений для данных в экосистеме Hadoop.

Сильные знания компонентов Hadoop, таких как HDFS, Sqoop, Unix shell scripting, Python и Spark.

Опыт интеграции и извлечения данных из FLEXCUBE.

Знание SQL и систем управления базами данных.

Знание моделирования данных и процессов ETL.

Сильные навыки решения проблем и аналитические способности.

Отличные коммуникативные навыки и способности к командной работе.

Опыт работы в банковской или финансовой отрасли является плюсом.

Сертификаты по Hadoop или схожим технологиям являются преимуществом.

Эта роль предлагает отличную возможность работать над передовыми проектами по данным и вносить вклад в принятие решений на основе данных в финансовом секторе. Кандидат должен быть готов работать в динамичной и совместной среде. Мы стремимся способствовать профессиональному росту и предоставлять возможности для развития навыков.

Oracle использует технологии завтрашнего дня для решения сегодняшних задач. Истинные инновации начинаются с разнообразных взглядов, и мы стремимся расширить наш инклюзивный коллектив, чтобы способствовать разнообразным инсайтам и перспективам. Наши карьеры открывают двери к глобальным возможностям, где процветает баланс между работой и личной жизнью, поддерживаемый конкурентным пакетом льгот для сотрудников.

Мы призываем сотрудников отдавать долг своим сообществам через наши программы волонтерства и стремимся включать людей с инвалидностью на всех этапах процесса трудоустройства. Если вам требуется помощь или приспособление в связи с инвалидностью в любой момент, сообщите нам, позвонив по номеру +1 888 404 2494, вариант один.