Senior Data Engineer

Box, лидер рынка в области управления контентом в облаке, стремится кардинально изменить способы совместной работы и безопасного управления контентом во всем мире. Наша платформа обслуживает более 100 000 компаний, включая множество компаний из списка Fortune 500, и мы продолжаем набирать силу. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее цифрового предприятия и безопасного управления контентом по всему миру.

Наша команда инженеров по работе с данными растет, и ваш опыт необходим для улучшения инженерных функций и возможностей нашей платформы для управления затратами на облако. Работая в Box, вы будете сотрудничать с опытными коллегами для создания и поддержки данных, помогая нашим командам продуктов, сотрудникам аналитики и ученым-данным продвигать наши инициативы в области данных вперед.

В качестве старшего инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать и управлять надежными данными, которые объединяют и преобразуют данные из разных источников.
• Разрабатывать и поддерживать оптимальные архитектуры передачи данных.
• Агрегировать большие, сложные наборы данных для удовлетворения как функциональных, так и нефункциональных бизнес-требований.
• Обеспечивать внутренние улучшения процесса, такие как автоматизация задач и оптимизация доставки данных.
• Использовать инструменты, такие как GCP BigQuery и Spark, для создания необходимой инфраструктуры для эффективного извлечения, преобразования и загрузки данных.
• Создавать мощные инструменты аналитики, использующие данные, предлагая конкретные данные для улучшения операционной эффективности и других важных бизнес-метрик.
• Сотрудничать с внутренними заинтересованными сторонами из исполнительных, продуктовых, данных и дизайнерских команд для устранения проблем, связанных с данными, и удовлетворения их потребностей в данных.
• Разрабатывать инструменты для команд аналитиков и ученых-данных, помогая им инновировать и улучшать наш продукт.
• Влиять на практики и выступать за лучшие практики в нашей организации.

В идеале у вас будет:

• Более 5 лет опыта работы в индустрии или академии, связанной с обработкой больших объемов данных.
• Доказанный опыт разработки масштабируемых архитектур и пайплайнов данных.
• Экспертные знания SQL и знание других языков программирования, таких как Scala, Java, или язы