Senior Data Engineer (Hybrid based in Dallas, TX)

Должность: Ведущий инженер по данным (гибридный формат, основание в Далласе, штат Техас)

Компания: Tenet Healthcare

Мы ищем высококвалифицированного и энергичного Ведущего инженера по данным для работы в нашей команде в Tenet Healthcare. Эта роль ключевая для проектирования, разработки и внедрения передовых решений в нашем хранилище данных для улучшения бизнес-операций в областях Клинической деятельности, Учета пациентов и Корпоративных функций. С основным акцентом на облачные технологии, такие как Google Big Query, эта должность предлагает возможность оказать существенное влияние на нашу высокопроизводительную среду здравоохранения.

• Собирать большие, сложные наборы данных для удовлетворения как функциональных, так и нефункциональных бизнес-требований.
• Проектировать и реализовывать улучшения процессов для масштабируемости инфраструктуры, оптимизации доставки данных и автоматизации ручных процессов.
• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для эффективного извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием технологий вроде GCP и SQL.
• Создавать аналитические инструменты для использования в цепочке обработки данных, обеспечивающие оперативные выводы о ключевых бизнес-метриках.
• Сотрудничать с различными заинтересованными сторонами (отделы данных, дизайна, продукта, исполнительные команды) для решения технических потребностей, связанных с данными, и поддержки инфраструктуры данных.
• Обеспечивать качество и эффективность участием в модульном и системном тестировании, соблюдением процессов контроля изменений и проведением код-ревью.
• Выявлять возможности для улучшения целостности данных, процессов и общей производительности системы.

• Степень бакалавра в области технологий или в смежной области из аккредитованного университета или эквивалентный опыт.
• Глубокие знания SQL, проектирования реляционных баз данных и архитектур больших данных.
• Знание облачных решений для хранилищ данных, таких как Google Big Query.
• Опыт работы с инструментами для работы с большими данными (Kafka, Spark), управлением рабочими процессами (Airflow) и языками сценариев (Scala, C++, Java, Python).
• Обладание опытом в области информационных систем здравоохранения, особенно с инструментами интеграции данных вроде Cerner, Meditech или EPIC, является большим преимуществом