Senior Data Engineer in Data Enablement team

Job expired!

Danske Bank, ключевой игрок с 150-летней историей, является лидером в области данных и аналитики, что значительно поддерживается нашей исполнительной командой руководителей. Занимая центральное место в нашем видении в рамках отдела Global Insights в организации данных и аналитики группы, эта роль предоставляет вам возможность влиять на крупные проекты как на ключевого игрока нашего центра бизнес-интеллекта.

Станьте неотъемлемой частью на пути к раскрытию ценности с помощью передовых решений для отчетности и визуализации данных на трансформационном уровне. Наша миссия сосредоточена на предоставлении значимых инсайтов и разработке передовых решений цифровой отчетности в кратчайшие сроки, используя аналитику для изменения стандартов использования данных в банковской сфере.

Расположенный в новом динамичном офисе в Вильнюсе, Danske Bank способствует значительной гибкости на рабочем месте, поддерживая гибридную модель работы. Эта позиция способствует балансу между совместной работой в офисе и возможностью дистанционной работы, обеспечивая высококлассную гибкость и продуктивность.

  • Дизайн и Разработка: Построение и поддержка надежных архитектур данных.
  • Сбор и Обработка Данных: Участие в создании архитектуры систем данных от сбора до интеграции.
  • Сотрудничество: Работа вместе с разработчиками BI, учеными по данным и архитекторами над межфункциональными проектами.
  • Устранение Неполадок: Решение и устранение технических проблем, связанных с данными.
  • Оптимизация: Повышение производительности систем и внедрение новых технологических трендов в решения.
  • Безопасность и Хранение Данных: Обеспечение целостности и безопасности систем хранения данных и процессов бизнес-аналитики.

Идеальные кандидаты должны иметь твердый опыт в управлении базами данных и системами управления данными, включая:

  • Твердое понимание SQL, реляционных и NoSQL баз данных.
  • Опыт работы с данными через API и знание инструментария ETL/ELT.
  • Компетенции в области облачных сервисов, таких как AWS, Google Cloud или Azure.
  • Профессионализм в программировании на Python, Java или Scala.
  • Отличные навыки проектирования данных и рамочных структур.
  • Хорошее владение английским яз