Добро пожаловать в команду по управлению циклом жизни финансовых преступлений в Danske Bank! Состоящая примерно из 100 коллег, разбросанных по трем странам, мы посвятили себя доставке высококачественных решений по предотвращению финансовых преступлений. Наша команда использует согласованный подход, включающий общую базу данных, эффективные процессные решения и дизайн, ориентированный на пользователя. В настоящее время мы ищем опытного старшего инженера по данным для присоединения к нашей команде анализа транзакций и моделей.
Вас увлекают данные и инженерия? Будучи старшим инженером по данным, вы будете сталкиваться со сложными инженерными задачами, требующими активного подхода и подробного понимания структур данных и архитектуры программного обеспечения. Ваши вклады будут ключевыми для продвижения наших технологических возможностей.
В этой роли вы будете:
- Строить и контролировать рабочие процессы ETL и потоки данных для управления значительными потоками данных.
- Разрабатывать модели данных и структурированные решения для данных для обеспечения целостности и надежности данных.
- Оптимизировать производительность потока данных для эффективной обработки и извлечения данных.
- Интегрировать разнообразные наборы данных из различных источников, демонстрируя вашу универсальность.
- Сотрудничать с другими профессионалами в области данных по вопросам управления данными и передовых практик разработки.
- Отслеживать последние нововведения в технологии инженерии данных для повышения качества и эффективности программного обеспечения.
- Активно участвовать в команде Scrum с гибким мышлением.
- Вносить вклад в всестороннюю документацию для поддержки обмена знаниями в команде.
Чтобы быть успешным на этой роли, у вас должно быть:
- Не менее 5 лет опыта в области Инженерии данных, Науки о данных или в схожих сферах.
- Знание Python, PySpark, Hadoop, Hive, Airflow и SQL. Опыт работы с AWS будет плюсом.
- Исключительные аналитические и ориентированные на детали навыки решения проблем.
- Сильные коммуникативные и межличностные навыки для эффективного сотрудничества в команде.
- Гибкое мышление, адаптируемое к изменяющимся потребностям и информации.
- Продвинутые нав