Senior Data Engineer (Java) - Fanduel

Каждые выходные мы приглашаем полмиллиона наших ближайших друзей, чтобы посмотреть игру и сделать около 3 миллионов дружеских ставок. Наши клиенты рассчитывают на коэффициенты, линии, спрэды, обновления хода игры, депозиты и снятия средств — и все это поддерживается данными. Каждый конкурс генерирует десятки миллионов отдельных данных, которые нужно собирать, объединять, понимать и использовать — все в реальном времени и на скорости игры. Это не работа в спорте; это работа с данными.

Как Старший Инженер Данных в FanDuel, вы поможете нам раскрыть весь потенциал огромного количества данных в реальном времени и реляционных данных, предоставляя нашему бизнесу инсайты и предоставляя клиентам персонализированный опыт мирового уровня. Ваша роль превратит каждый клик пользователя, ставку, гол, угловой или захват в поток актуальной информации в реальном времени, что позволит быстрее и лучше принимать решения, обеспечивая нам конкурентное преимущество.

Сотрудничайте с командами разработчиков, создающими наши онлайн-приложения, учеными данных, работающими над майнингом и моделированием, и аналитиками, извлекающими инсайты из наших данных. Ваша работа будет включать построение автоматизированных инструментов для загрузки данных, моделирования и представления, создавая единый продукт для наших заинтересованных сторон. Как Инженер Данных, вы предоставите единый информационный framework, который позволит FanDuel интеллигентно реагировать на события игры и рыночные тенденции.

• Страсть к созданию высокомасштабируемых и доступных систем, используемых инженерами данных и программистами, способных эффективно запускать сотни потоков данных.
• Опыт работы с Java или Python является значительным плюсом.
• Профессионализм в реализации SDK и API в масштабе с использованием Java или других объектно-ориентированных языков программирования.
• Способность обрабатывать рабочие нагрузки потоковой передачи данных в реальном времени с использованием распределенных систем событий, таких как Kafka, Kinesis, Google PubSub, Flink и Spark Streaming.
• Экспертиза в реализации архитектур data lake, warehouse и lakehouse, а также знания в области архивирования и поиска данных.
• Глубокое понимание масштабируемой инфраструктуры платформы данных и шаблонов проектирования программного обеспечения.
• Знакомство с жизненными циклами разработки программного обеспечения и методами обеспечения успешных программных проектов.

• Эксперименты с новыми технологиями для эффективного решения проблем.
• Создание, запуск и поддержка промышленных платформ.
• Понимание вопросов безопасности данных и конфиденциальности (например, GDPR, CPP).
• Работа в рамках governance и тестовых фреймворках данных (например, Alation, Great Expectations).
• Непрерывная интеграция и поставка производственных продуктов данных.
• Участие в инклюзивной культуре, которая ценит превосходство и приоритетирует ваш рост и благополучие как инженера.
• Предоставление поддержки на дежурстве для устранения крупных инцидентов.

По мере роста в FanDuel вы:

• Продвинете свою карьеру по четко определенным, основанным на навыках трекам с возможностями компенсации и повышения как индивидуального сотрудника или менеджера.
• Примените свой опыт в рамках автономной команды, имеющей полный контроль над ключевыми компонентами архитектуры данных.
• Менторинг младших инженеров с фокусом на мастерство, оперативное превосходство, надежность системы, автоматизацию, качество данных и экономическую эффективность.

Инженерия данных — это постоянно развивающаяся область — мы ищем тех, кто любит эксперименты, отслеживает новейшие инструменты для инженерии данных и постоянно стремится к улучшению.

FanDuel Group объединяет команду мировых брендов и продуктов, предназначенных для того, чтобы предложить фанатам иннова