Senior Data Engineer

В Culture Amp мы посвятили себя переосмыслению мира работы для более чем 25 миллионов сотрудников по всему миру. Будучи ведущей платформой для изучения опыта сотрудников, мы обслуживаем свыше 6 500 компаний, помогая им повышать вовлеченность сотрудников, улучшать управление производительностью и создавать высокопроизводительные команды. Наша передовая платформа подкреплена надежной наукой о людях и обширным набором данных сотрудников, что делает нас надежным выбором для ведущих компаний, таких как Canva, McDonald's и Nasdaq.

Мы гордимся тем, что наша деятельность поддерживается известными венчурными фондами, и у нас есть офисы в США, Великобритании, Германии и Австралии. Будучи отмеченными как одна из ведущих частных облачных компаний по версии Forbes и празднующими наши инновации вместе с Fast Company, наша миссия продолжает расти. Узнайте больше, посетив cultureamp.com.

Мы в поисках Старшего инженера по данным для усиления нашей команды по работе с данными в рамках Data Intelligence Camp. Здесь ваш опыт в области инженерии платформ и данных будет критически важен для создания инфраструктуры и решений для обработки данных для аналитики, инженерии машинного обучения и инициатив по науке о данных в Culture Amp.

• Выступать в качестве технического куратора для различных технологий, помогая менее опытным членам команды и способствуя межкомандному сотрудничеству.
• Проектировать и внедрять основные элементы нашей Платформы Данных, включая наш Склад Данных Redshift и Data Lake.
• Повышать надежность, устойчивость и экономическую эффективность нашей платформы данных, обеспечивая при этом защиту конфиденциальности и безопасности данных пользователей.
• Находить возможности для улучшения опыта пользования платформой для аналитиков, ученых-данных и инженеров машинного обучения.

• Навыки работы с облачными хранилищами данных, такими как Redshift.
• Знание современных практик и инструментов управления данными, включая ETL/ELT, контроль качества данных, управление и мониторинг.
• Владение инструментами CI/CD и инфраструктурой как код, такими как CDK или Terraform, предпочтительно в средах AWS.
• Знакомство с сервисами обработки данных AWS, такими как Glue, EM