Старший инженер по данным в Disney Entertainment & ESPN Technology

Код запроса: 10089743

Присоединяйтесь к команде Disney Entertainment & ESPN Technology! Здесь мы создаем выдающиеся просмотровые опыты для самых любимых историй мира и революционизируем медийный бизнес Disney на будущее. Наши инновационные команды сосредоточены на развитии наших потоковых и цифровых продуктов, улучшении систем мировой рекламы и дистрибуции, а также предоставлении безупречного развлекательного и спортивного контента.

Почему Disney Entertainment & ESPN Technology?

• Строительство будущего: Наши технологи проектируют и разрабатывают инфраструктуру, которая является основой медиа-, рекламного и дистрибуционного бизнеса Disney.
• Охват и масштаб: Мы радуем миллионы потребителей каждую минуту с нашим разнообразием предложений от Disney+ и Hulu до ABC News и ESPN+.
• Инновации: Создавая продукты и методы, формирующие отрасль, мы улучшаем то, как аудитория испытывает спорт, новости и развлечения.

В качестве Старшего инженера по данным в команде Core Data & Services в организации DEET, вы будете строить и контролировать ключевые потоки данных и наборы данных, которые усиливают инженерные и аналитические команды. Ваши усилия позволят принимать ключевые бизнес-решения и улучшить операционные возможности для крупнейшего потокового сервиса.

Что вы будете делать

• Поддерживать и расширять потоки данных с использованием Scala и Python/Spark, обеспечивая высокую доступность в соответствии с SLA.
• Улучшать функционал основной платформы данных и интегрироваться с внутренними и внешними API.
• Реализовывать поточные и пакетные потоки данных с помощью Scala, Databricks и Airflow.
• Сотрудничать над архитектурой Lakehouse и общими библиотеками для стандартизации сложной бизнес-логики в потоках данных.
• Тесно работать с менеджерами по продукту и архитекторами для дальнейшего успеха платформы Core Data.
• Поддерживать строгую документацию для поддержки инициатив качества данных и управления.

Базовые квалификации

• Минимум 5 лет опыта работы в инженерии данных с обширным развитием потоков.
• Владение Scala, Python, SQL и AWS или другими облачными сервисами.
• О