Senior Data Engineer - Play Analytics (Coupang Play) [L5]

Хотите ли вы формировать будущее цифровых развлечений? Coupang Play, одна из самых быстрорастущих OTT-сервисов в Корее, ищет Старшего Инженера по Данным для присоединения к нашей динамичной команде Play Analytics в Сеуле или Сингапуре. Запущенная в декабре 2020 года, наша платформа разработана, чтобы стать идеальным местом для просмотра сериалов, фильмов, прямых спортивных трансляций и многого другого на различных устройствах, включая мобильные телефоны, планшеты и умные телевизоры.

В качестве Инженера по Данным вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержании нашей всесторонней инфраструктуры данных. Это включает в себя управление озёрами данных, хранилищами и пайплайнами, необходимыми для продвинутой бизнес-отчётности и прогнозирования. Вы будете работать с огромными объемами данных, обеспечивая оптимизацию всех процессов для повышения скорости и надежности, а также сотрудничая с различными командами для создания инструментов и аналитики, стимулирующих принятие решений и стратегическое планирование.

• Контролировать поддержание и улучшение существующих пайплайнов данных, обеспечивая высочайший уровень консистенции и целостности данных.
• Разрабатывать новые фреймворки данных, позволяющие обрабатывать данные в реальном времени для поддержки инновационных функций продукта.
• Сотрудничать с различными заинтересованными сторонами для совершенствования методов обмена данными, обеспечивая максимальную эффективность и качество.

• Бакалаврская или высшая степень в области компьютерных наук или смежной технической специальности.
• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с глубокими знаниями в алгоритмах, структурах данных и шаблонах проектирования.
• Владение языками программирования, такими как Java, Scala или Python, и опыт работы с API сервисами.
• Опыт работы с инструментами распределённой обработки данных, такими как Spark и Hive, а также с облачными платформами, такими как AWS.

• Знание масштабируемых инфраструктур для обработки данных, таких как Kafka, Redis, Hive/Spark на Hadoop.
• Интерес к технологиям машинного обучения или опыт работы с ними.

Если вы увлечены решением задач и созданием инновационных решений, мы будем рады усл