Senior Data Engineer (Python) - Cannabis (ID: 2005)

Truelogic, ведущий поставщик услуг по аутсорсингу персонала из Латинской Америки, базирующийся в Нью-Йорке, находится на передовой цифровых трансформаций с динамичной командой из 500 технических талантов. Мы смещаем границы цифровых преобразований, помогая компаниями в США, от стартапов до крупных предприятий, достигать их цифровых амбиций.

Вас увлекают инновации и технологии? Стремитесь ли вы создавать продукты, влияющие на миллионы пользователей? Если это звучит как вы, мы ищем Старшего инженера по данным для присоединения к нашей новаторской команде!

В качестве Старшего инженера по данным в Truelogic вы будете играть ключевую роль в команде, ориентированной на рост и прогрессивное мышление. Ваши усилия поддержат ведущую облачную коммерческую платформу, специализирующуюся на розничной торговле и операциях снабжения для быстрорастущего рынка каннабиса. Эта возможность позволяет вам быть частью компании, революционизирующей стандарты индустрии с помощью передовых технологий.

• Архитектурное проектирование: Разработайте и реализуйте масштабируемые решения для данных, которые отвечают меняющимся потребностям.
• Разработка систем: Разработайте надежные распределенные системы данных, обеспечивающие производительность, безопасность и целостность.
• Облачные хранилища: Возглавьте инициативы по облачным хранилищам, с акцентом на услуги AWS.
• Оптимизация ETL: Оптимизируйте процессы ETL для бесперебойной интеграции данных.
• Управление Snowflake: Управляйте и улучшайте Snowflake для оптимального хранения данных и аналитики.
• Взаимодействие с различными командами: Сотрудничайте с разнообразными командами для понимания требований к данным и разработки эффективных решений.
• Решение проблем: Эффективно устраняйте проблемы, связанные с данными.
• Наставничество: Будьте наставником и поддерживайте профессиональное развитие младшего инженерного персонала.

• Опыт: Не менее 5 лет на должности, связанной с большим объемом данных.
• Технические навыки: Обширный опыт работы с AWS, Python, процессами ETL и Snowflake. <