Senior Data Engineer (Python) - Healthcare (ID: 1995)

Truelogic, лидер в области аутсорсинга IT-персонала из Нью-Йорка, в поиске талантливого Старшего инженера по данным для вступления в нашу динамичную команду. Имея мощную команду из 500 IT-специалистов по всей Латинской Америке, мы являемся пионерами в области цифровой трансформации для ведущих компаний США. С момента своего основания Truelogic посвятила себя позволению компаниям любого размера реализовывать свои цифровые амбиции.

Готовы создавать продукты, вдохновляющие миллионы? В Truelogic вам представится шанс работать на передовой медицинской индустрии, формируя будущие технологии и услуги. С момента запуска в 2015 году наш рост был стремительным, расширяясь с визионерской команды из 10 до более чем 120 преданных профессионалов на сегодняшний день.

В роли Старшего инженера по данным вы будете играть ключевую роль в архитектурной разработке и стратегии данных в окружении, которое ценит ваши вклады и поддерживает ваш профессиональный рост.

• Проектирование и реализация схем баз данных для мобильных и веб-приложений в области здравоохранения с использованием PostgreSQL.
• Разработка передовых архитектур данных для бизнес-аналитики, отчетности и аналитики, поддерживающих модели машинного обучения и проекты в области данных.
• Проектирование и оптимизация процессов ELT для интеграции разнородных источников данных в Snowflake, помогая аналитикам данных, ученым и лицам, принимающим бизнес-решения.
• Обеспечение целостности данных путем решения проблем качества, реализации решений и проектирования аудитов данных для предотвращения будущих расхождений.
• Беспрепятственное сотрудничество с разработчиками продуктов, инженерами и членами команды аналитики для уточнения технических требований и улучшения продуктовых и операционных стратегий.

• Не менее 5 лет (идеально 7 лет) опыта работы в области инженерии данных.
• Владение SQL и Python; сильные навыки кодирования и решения проблем.
• Опыт работы с ETL-платформами, такими как FiveTran, AWS Glue или Matillion.
• Знакомство с базами данных и аналитическими технологиями, такими как Snowflake, PostgreSQL, MSSQL, NOSQL и RDBMS.
• Знание инструментов оркестрации рабочих процессов, таких как Airflow или Prefect.
• Практический опыт с