Senior Data Engineer

Komatsu, мировой лидер в области строительной, горнодобывающей, лесозаготовительной и промышленной техники, приглашает страстных профессионалов подать заявку на позицию Старшего инженера по данным. Эта новая роль предлагает возможность быть на переднем крае инновационных решений, максимизирующих ценность для клиентов с помощью передовых технологий и IoT. Присоединяйтесь к нам на местах в наших офисах в Милуоки, штат Висконсин или в Чикаго, штат Иллинойс (рядом с O’Hare), и помогите формировать будущее решений, основанных на данных, в различных критически важных секторах рынка.

В качестве Старшего инженера по данным в компании Komatsu, вы возьмете на себя ответственность за проектирование, внедрение и поддержку нашей передовой архитектуры данных. Эта роль требует сотрудничества с заинтересованными сторонами для понимания и перевода бизнес-потребностей в масштабируемые и эффективные системы управления данными. Используя свои знания в области моделирования данных, проектировании баз данных и управлении данными, вы будете руководить реализацией крупных программ Цифровой Трансформации (DX) и Планирования Ресурсов Предприятия (ERP), в итоге улучшая взаимодействие и интеграцию данных между системами.

• Понимать и определять требования к данным для бизнес-инициатив, связанных с DX и ERP.
• Руководить проектированием и внедрением эффективных моделей и архитектур данных.
• Устанавливать управление данными и обеспечивать качество и консистентность в процессах работы с данными.
• Выявлять и интегрировать источники данных для обеспечения бесперебойного потока данных и доступности.
• Оптимизировать обмен данными и интеграцию посредством инновационных улучшений инфраструктуры.
• Руководить и поддерживать команды разработчиков в стратегиях API и интеграции данных.

• Бакалавриат или магистратура в области компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
• Не менее 5 лет опыта работы в области архитектуры данных с упором на интеграцию DX и ERP.
• Глубокое понимание процессов ETL, хранилищ данных и принципов проектирования API.
• Владение как реляционными, так и NoSQL базами данных, а также технологиями обработки больших данных.
• Исключительные аналитические, решение проблем и ком