Старший инженер по данным

Сан-Паулу-SP, Бразилия или Порту-Алегри-RS, Бразилия

Кто мы

В 2021 году компанию Poatek приобрела WillowTree, признанная одной из самых быстрорастущих и лучших компаний для работы в США, занимающейся консалтингом в области цифровых продуктов. Теперь мы являемся частью компании TELUS International и имеем офисы по всему миру. Мы продолжаем сотрудничать с ведущими мировыми брендами, такими как Fox, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s и другими, для разработки, создания и обновления их цифровых продуктов и стратегий. Мы планируем расширить наши офисы Poatek в Бразилии, привлекая ведущих специалистов, которые стремятся работать со своими коллегами по всему миру, создавая инновационные решения для наших клиентов.

Местонахождение и гибкость

Это гибкая вакансия, которую мы называем Work from Near (WFN). Эта модель требует возможности работать очно из наших офисов в Сан-Паулу - SP или Порту-Алегри - RS в течение недели в зависимости от требований команды, но при этом она предоставляет возможность удаленной работы в другие дни. Культура WFN создана для поощрения личного общения, совместной работы и обмена идеями с коллегами местного и международного масштаба.

Возможности

Вы будете работать в нашей растущей команде Data Science в качестве инженера по данным и заниматься проектированием, реализацией и поддержкой масштабируемых и надежных данных. Вы будете работать сразу с несколькими командами, включая специалистов по данным, программистов и других технических работников, чтобы обеспечить качество данных и принятие решений на основе данных.

Обязанности

• Отвечать за разработку и оптимизацию нашей архитектуры данных и пайплайн данных, а также за оптимизацию потока данных и сбор данных для межфункциональных команд;
• Создавать и поддерживать оптимальную архитектуру пайплайна данных;
• Собирать большие, сложные наборы данных, которые отвечают бизнес-потребностям;
• Выявлять, проектировать и внедрять улучшения внутренних процессов: автоматизацию ручных процессов, оптимизацию доставки данных, перестройку инфраструктур для большей масштабируемости и так далее;
• Создавать инфраструктуру, необходимую для оптимального извлечения, трансформации и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием SQL, AWS и технологий обработки "больших данных" Azure;
• Работать с экспертами по данным и аналитике для достижения большей функциональности наших систем данных.

Квалификация

• Бакалавр, магистр и/или доктор наук в области статистики, математики, физики, информатики или другой смежной области
• Опыт работы с созданием и оптимизацией пайплайнов данных, архитектур и "больших данных"
• Умение работать с Apache Spark на общепринятом языке программирования, таком как Python или Scala
• Умение создавать процессы, поддерживающие трансформацию данных, структуры данных, метаданные, зависимость и управление рабочей нагрузкой
• Также необходим опыт работы с следующими программами/инструментами:
  • Опыт работы с инструментами больших данных: Hadoop, Spark, Kafka и др.
  • Опыт работы с реляционными SQL и NoSQL базами данных
  • Опыт работы с инструментами для управления пайплайнами данных и рабочими процессами
  • Опыт работы с облачными сервисами AWS, Azure

Почему стоит выбрать Poatek?

Помимо участия в инновационной консалтинговой компании с международной культурой, у вас будет:

• Участие в инновационной консалтинговой компании
• Гибкий график и автономия
• Работа над международными и гибкими проектами
• Международные командировки
• Ваучер на занятия по здоровью
• Уроки английского языка
• Поддержка в прохождении национальных и международных курсов
• Предоставление средств на питание
• Закуски, напитки и видеоигры в офисе
• Работа в компании с высококвалифицированными профессионалами
• Компенсация транспортных расходов или предоставление парковочного места
• Привлекательный годовой бонус.

В Poatek равенство является принципом. Мы стремимся сформировать команду, представляющую различные этнические группы, точки зрения, убеждения и опыт. Поэтому мы предлагаем равные возможности для занятости всем сотрудникам и кандидатам, независимо от расы, цвета кожи, религии, половой идентичности, сексуальной ориентации, национального происхождения, возраста или инвалидности.

Мы будем использовать предоставленную вами информацию только для обработки вашей заявки и для создания статистики. Так как мы не запрашиваем чувствительные персональные данные, мы просим вас не передавать нам эту информацию.

Более подробную информацию о том, как мы используем ваши данные, вы можете найти в нашей Политике Конфиденциальности.