Senior Data Engineering Architect

Обзор компании:

В Publicis Sapient мы работаем с глобальными брендами, создавая их будущее с помощью цифровых инноваций. Обладая командой из более чем 20 000 человек в 53 офисах по всему миру, мы сосредотачиваемся на стратегических решениях в области цифровой трансформации, которые помогают нашим клиентам более эффективно обслуживать своих покупателей. Применяя комбинацию передовых технологий, наук о данных, консалтинга и глубоких знаний о потребителях, мы гарантируем, что наши клиенты остаются на шаг впереди в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Мы ищем Старшего Менеджера по инженерии данных, чтобы возглавить нашу команду выдающихся технологов. Эта роль предполагает руководство нашими корпоративными клиентами через значительные цифровые трансформации, используя мощь масштабных платформ данных. Создавая инновационные решения, которые находят отклик у потребностей клиентов, вы будете непосредственно вносить вклад в формирование будущего некоторых из самых известных брендов в мире.

• Выступать в роли доверенного советника, используя данные для привлечения и вовлечения клиентов.
• Организовывать внедрение масштабных систем данных как ключевого элемента для связи брендов с их потребителями и обеспечения подлинной бизнес-трансформации.
• Переводить требования клиентов в технологические решения, обеспечивая соответствие их стратегическим целям.
• Разрабатывать всеобъемлющие стратегии интеграции данных и архитектуры баз данных, которые находят отражение в наших отношениях с клиентами.
• Гарантировать высочайшие стандарты качества во всех поставках благодаря тщательным практикам разработки и рецензированию кода.
• Предоставлять наставничество и лидерство вашей команде, повышая их профессиональный рост и экспертизу.

• Доказанный опыт в области инженерии данных с опытом работы в распределенных вычислениях и управлении масштабными платформами данных.
• Глубокие знания в области аналитики, наук о данных и бизнес-аналитики.
• Знание основных технологий и фреймворков данных, включая, но не ограничиваясь ETL, NoSQL, Spark и облачными решениями для данных.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
• Исключительные навыки взаимодействия с