Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы присоединиться к подразделению консалтинга в области технологий в компании E.ON Digital Technology. Наше подразделение является ключевой внутренней профессиональной службой, ведущей реализацию стратегии цифровой трансформации E.ON. E.ON, одна из ведущих энергетических компаний Европы, играет важную роль в переходе на устойчивую энергетику, соединяя все с устойчивой энергией.
Если вы увлечены технологиями и стремитесь сделать мир экологичнее, присоединяйтесь к нашей динамичной и многообразной команде как агент изменений (м/ж/д).
У вас есть страсть к данным и технологиям? Вы верите в важность устойчивого развития? Готовы продвигать переход на зеленую энергию вперед? Эта позиция создана для вас. Ваши знания помогут формировать будущее.
Мы осознаем огромную ответственность перед нашими клиентами, активами и окружающей средой. Наше внимание сосредоточено на анализе и разработке решений с использованием передовых данных и технологий машинного обучения для повышения качества обслуживания, эффективности и общей умности.
- Сотрудничайте с учеными данными, инженерами данных, бизнесом и экспертами по инфраструктуре для разработки и внедрения масштабируемых решений на основе данных/ИИ с глобальным воздействием внутри E.ON.
- Будьте в курсе тенденций отрасли и новых технологий в области науки о данных, архитектуры и инженерии.
- Оценивать новые технологии данных для интеграции передовых решений машинного обучения и аналитических модулей в операционные облачные сервисы эффективно.
- Повышайте эффективность и сокращайте время вывода на рынок, внедряя многоразовые модели искусственного интеллекта и решения на основе данных.
- Улучшайте аналитические возможности, извлекая информацию из различных наборов данных, включая структурированные, неструктурированные, пакетные и потоковые данные.
- Обеспечивайте высокое качество и стабильность через гибкие процессы и рецензирование кода.
- Делитесь инновационными идеями и предлагайте новые пути.
- Не менее 3 лет профессионального опыта в роли ученого данных или инженера данных.
- Степень или кандидат наук в области компьютерных наук или смежной технической дисциплины.
- Опыт программирования для поглощения и обработки больших, разнообразных наборов данных; выполнения временного и статистического анализа данных; разработки оптимизационных алгоритмов; и построения моделей с учителем и без, в основном на Python. Владение дополнительными языками программирования является плюсом.
- Сильная склонность к математике и статистике.
- Страсть к науке и решению проблем через данные, в сочетании с сильным стремлением предоставлять ценные бизнес-решения.
- Знание фреймворков машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и Azure ML, включая интерпретируемость ML.
- Опыт преобразования данных в Spark и Databricks является плюсом.
- Владение внедрением сквозных конвейеров для поглощения данных и развертывания, мониторинга и обслуживания аналитических/ML/AI модулей в облачных средах, таких как Azure, AWS или GCP.
- Знакомство с git и рабочими процессами CI/CD; знание Azure DevOps является дополнительным преимуществом.
- Отличные навыки письма и общения, с возможностью адаптировать свой стиль под аудиторию.
- Готовность к международному сотрудничеству и работе через культурные границы.
- Свободное владение английским языком; знание немецкого языка является преимуществом.
- Обширные знания в области энергетики являются плюсом.
- Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI, полезен.
- Опыт работы в консультациях является преимуществом.
Мы предлагаем уникальную возможность сочетать вашу страсть к технологиям с вашим стремлением к общественной значимости. Вносите вклад