Senior Data Science Architect

В NTT DATA мы ищем талантливого и опытного Старшего архитектора по данным, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Эта ключевая роль включает в себя проектирование, разработку и программирование методов и систем для анализа "больших данных" из разнообразных неструктурированных источников. Ваши выводы будут стимулировать решения для клиентских услуг, улучшение продуктов и формирование бизнес-стратегии.

• Стратегия данных: Разработайте стратегию на уровне предприятия, которая соответствует бизнес-целям.
• Моделирование данных: Поддержка и создание моделей данных для определения структур, связей и стандартов.
• Управление данными: Применение практик управления, сосредоточенных на качестве данных, конфиденциальности и соответствии.
• Интеграция данных: Обеспечение бесперебойного потока данных между системами через оптимизированные процессы.
• Безопасность данных: Реализация мер по защите конфиденциальных данных и соответствие корпоративным стандартам.
• Управление базами данных: Оптимизация управления базами данных включая производительность, резервное копирование и восстановление.
• Архитектура данных: Проектирование и поддержка надежной архитектуры данных для поддержания масштабируемости.
• Сотрудничество: Работа с межфункциональными командами для определения требований к данным и решений.
• Документация: Ведение подробных записей о архитектурах данных, стандартах и процессах.
• Оценка технологий: Постоянное изучение новых технологий, которые могут принести пользу нашим стратегиям данных.

В качестве Старшего архитектора по данным вы будете сотрудничать с заинтересованными сторонами для использования данных в бизнес-решениях, исследовать и внедрять масштабируемые видения аналитики данных и улучшать процедуры сбора данных. Вам будет поручено извлекать и анализировать данные для улучшения бизнес-стратегий, архитектуром приложений и творческой визуализацией данных для передачи информации принимающим решения лицам.

Помимо экспертизы в моделировании данных и глубокого теоретического понимания статистических методов, кандидаты должны иметь:

• Степень в связанной количественной области, такой как Наука о данных, Бизнес-аналитика или Компьютерные науки