Senior Data Scientist

В Capital One мы на переднем крае переосмысления финансовой индустрии через инновации в области данных. С самого начала, как стартап, мы использовали мощь данных, применяя передовые статистические модели для персонализации предложений по кредитным картам — подход, который утвердил нас как лидера в финансовом секторе. Сегодня, будучи лидером среди компаний из списка Fortune 200, мы продолжаем вести стратегии, ориентированные на данные, которые значительно влияют на финансовый пейзаж.

Capital One ищет Старшего Дата-сайентиста, чтобы усилить нашу динамичную команду, возглавляя использование передовых технологий машинного обучения и вычислений. Обрабатывая огромные наборы данных, вы будете извлекать ценные инсайты, которые влияют на решения, касающиеся миллионов клиентов.

В этой роли вы будете:

• Сотрудничать с уважаемыми профессионалами из межфункциональных команд, включая дата-сайентистов, инженеров и менеджеров продуктов, для создания продуктов, которые найдут отклик у пользователей.
• Использовать широкий спектр технологий, таких как Python, AWS, Spark и др., для работы с обширными численными и текстовыми данными.
• Разрабатывать, обучать и внедрять сложные модели машинного обучения, выводя их от концепции до развертывания.
• Использовать ваши отличные коммуникативные навыки для перевода сложных аналитических процессов в действенные бизнес-цели.

Идеальный кандидат будет:

• Инновационным: Постоянно обновляет себя, изучая новейшие технологии и готов применять передовые методологии.
• Творческим: Умеет решать неопределенные проблемы и способен генерировать новые решения.
• С техническими навыками: Владеет программированием на открытых источниках и стремится углубить свои знания в области данных и облачных платформ.
• Со статистическим складом ума: Имеет опыт построения моделей, их валидации и обладает твердым пониманием алгоритмов машинного обучения.
• Ориентированным на данные: "Большие данные" - ваша стихия. Вы умело извлекаете и анализируете данные, чтобы выявить инсайты, приводящие к обоснованным на данных решениям.

Базовые требования:

• Степень бакалавра с 2+ лет опыта в аналитике данных или ученая степень магистра/PhD в процессе получения или уже получен,