Senior Data Scientist

Описание компании

В Experian мы используем огромную силу данных, чтобы открывать возможности для потребителей, бизнеса и общества. Будь то покупка дома или автомобиля или расширение бизнеса за счет привлечения новых клиентов – мы помогаем нашим клиентам и их потребителям уверенно управлять данными, максимально используя каждую возможность. Наша компания насчитывает более 125 лет непрерывных инноваций, и наш глобальный охват распространяется на 32 страны, где рабтают более 22 000 человек, посвятивших себя разработке технологий для лучшего завтра.

Описание вакансии

В эпоху, когда 1.7 миллиарда людей по всему миру не имеют банковского счета, но имеют мобильную связь, Experian MicroAnalytics революционизирует связь между телекоммуникационными и банковскими секторами. Мы создаем надежные решения для управления рисками, которые ускоряют интеграцию телекоммуникаций и финансов, улучшая как выгоды для абонентов, так и корпоративную прибыльность. В настоящее время мы ищем Старшего научного сотрудника по данным, который возглавит разработку передовых решений, основанных на данных.

Основные обязанности:

• Разрабатывать инновационные бизнес-решения, понимая потребности клиентов и обеспечивая успешную поставку.
• Создавать прогностические модели и алгоритмы и оценивать их эффективность в различных приложениях.
• Проектировать архитектуру данных для оптимизации аналитики и эффективности хранения данных.
• Участвовать в постоянных инновациях, выявлять возможности автоматизации и разрабатывать обоснования для новых инициатив.
• Совершенствовать текущие процедуры разработки моделей и расширять глобальное присутствие MicroAnalytics.

Квалификация

Кандидаты должны обладать:

• Степенью в области компьютерных наук, математики, статистики, физики или смежной области.
• 5-7 годами опыта в области науки о данных, разработке решений на основе ИИ/глубокого обучения.
• Доказанными навыками работы с клиентами и сильной основой в статистических и оптимизационных алгоритмах.
• Знаниями Python, C++ или другого языка программирования и способностью аналитически решать сложные проблемы.
• Гибким и адаптивным подходом к изучению новых технологий