Senior Data Scientist, Algorithm Development

Job expired!

В Nuna нас движет миссия сделать высококачественное здравоохранение доступным и недорогим для всех. Мы подходим к этому грандиозному вызову с изобретательностью, креативностью и неизменными этическими стандартами. Наши принципы основаны на строгом понимании данных, передовых технологиях и, что очень важно, глубоком сочувствии к людям.

Вы будете частью Организации данных в Nuna, динамичной междисциплинарной группы экспертов в области науки о данных, аналитики данных, актуарной науки и исследований. Эта команда улучшает продукты Nuna своим медицинским опытом, тщательными оценками, мониторингом, аналитикой и разработкой передовых алгоритмов.

Команда науки о данных играет ключевую роль в оценке влияния и разработке важнейших алгоритмических функций в наборе продуктов Nuna. Вы привнесете аналитическую точность в определение продукта, мониторинг и оценку, а также возглавите проектирование и разработку предсказательных алгоритмов.

Эта роль сосредоточена на поддержке нашего продукта Значимые Совпадения, который повышает эффективность затрат, качество и удовлетворенность пациентов, соединяя их с идеальным терапевтом (PCP). Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете:

  • Разрабатывать, тренировать и улучшать модели машинного обучения (ML).
  • Анализировать эффективность модели для увеличения бизнес-влияния наших ключевых алгоритмов.
  • Консультировать клиентов по настройке продукта для достижения их уникальных бизнес-целей.
  • Обеспечивать выполнение ожиданий клиентов и технических требований для успешного внедрения продукта.
  • Солидный опыт проектирования, тренировки, реализации и оценки алгоритмов машинного обучения.
  • Способность превращать сложные потребности клиентов и бизнеса в структурированные требования и стратегии оценки.
  • Владение Python и активный интерес к совершенствованию здравоохранения.
  • Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
  • Степень магистра в количественной специальности с 5-10 годами соответствующего опыта в отрасли.
  • Опыт работы с данными в области здравоохранения.
  • Опыт масшт