Компания: Cox Communications, Inc.
Группа должностей: Аналитика данных и наука
Профиль должности: Старший специалист по данным - разработчик аналитических приложений
Управленческое звено: Индивидуальный сотрудник
Опции работы: Нет удаленной работы; необходимо работать в указанном офисе Cox
Процент командировок: Нет
Рабочая смена: Дневная
Компенсация включает базовую зарплату, варьирующуюся от $97,100.00 до $161,800.00. Размер базовой зарплаты может различаться в пределах ожидаемого диапазона на основе таких факторов, как конечное местоположение работы и знания, навыки и способности выбранного кандидата. Также эта позиция может предусматривать дополнительную компенсацию, включая стимулирующую программу.
Cox Communications ищет Старшего специалиста по данным – Архитектура решений для присоединения к нашей команде анализа данных в подразделении Аналитики и Инсайтов (A+I). Эта роль отвечает за проектирование и внедрение продвинутых аналитических решений.
Основные обязанности
- Проектировать и разрабатывать приложений аналитики производственного уровня, используемых в экосистеме Cox
- Постоянно улучшать модели данных, их качество и поддерживающие приложения, включая систему отключений ACoE Analytics Center for Excellence, графовую сеть идентичностей и систему корреляции событий
- Выявлять несоответствия в качестве данных и разрабатывать решения для их устранения
- Контролировать и отчитываться об эффективности и производительности моделей
- Разрабатывать новые микросервисы для использования текущих и будущих моделей
- Оценивать новые технологии, инструменты и данные
- Оставаться в курсе новых технологий, стандартов и лучших практик
- Руководить младшими сотрудниками в команде анализа данных
- Архитектурировать, проектировать и разрабатывать новые аналитические модели по запросам команды
Кто вы
Идеальный кандидат имеет крепкий опыт разработки программного обеспечения и проявляет интерес к науке о данных. Ожидается, что он начнет с улучшения производительности и качества существующих приложений, с тем, чтобы в конечном итоге он смог построить свои модели машинного обучения. Роль направлена на оптимизацию текущих структур и разработку новых решений для будущих моделей. Кандидат будет тесно сотрудничать с другими командами анализа данных для создания эффективных, масштабируемых решений для всей организации.
Минимальные квалификации
- Степень бакалавра в соответствующей технической области (наука о данных, машинное обучение, статистика, математика, информатика, исследование операций, аналитика, инженерия) и 4 года соответствующего опыта ИЛИ степень магистра в тех же областях с 2 годами соответствующего опыта ИЛИ степень доктора наук с опытом до 1 года
- Опыт поддержки и развертывания моделей данных в производственной среде
- Опыт работы с AWS или другими облачными платформами
- 2 года опыта разработки программного обеспечения
- 2 года опыта работы с AWS
- Сильные навыки программирования на различных языках и инструментах (например, Spark, R, Python, Scala, Java, C++, Hive, SQL, SAS, Tableau)
- Отличные коммуникативные навыки для передачи сложных аналитических данных нетехническим бизнес-партнерам
- Умение эффективно работать в разнообразной команде
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра в области науки о данных, машинного обучения, статистики, математики, информатики, исследования операций, аналитики, инженерии или смеж