Senior Data Scientist (Analytics) - Search and Personalisation

Обзор компании

В Grab, ведущем суперприложении Юго-Восточной Азии, мы посвящены улучшению повседневной жизни миллионов людей через разнообразие услуг, от доставок до финансовых решений. Мы стремимся не только облегчать жизнь, но и обогащать её. Наше рабочее место воплощает «Путь Grab» — будучи руководствуемыми нашими основными принципами Сердца, Стремления, Чести и Скромности, мы привержены тому, чтобы быть агентами позитивных изменений в сообществах, которым мы служим.

Описание работы

Ваша будущая команда

Команда аналитики продуктов в Grab занята тем, что делает большие данные «по-человечески» понятными. Мы используем сложные аналитические и экспериментальные методики для лёгкости разработки продукта, которая соответствует стратегическим целям. Наш подход помогает ускорить выпуск функций и постоянно совершенствовать предложения продуктов.

Роль: Старший научный сотрудник по данным (Аналитика) - Поиск и Персонализация

Мы ищем опытного Старшего научного сотрудника по данным с талантом к детальной аналитике и навыками коммуникации. Для этой роли требуется человек, который преуспевает в условиях неопределённости и имеет крепкий аналитический фон, способный влиять на команды продуктов, чтобы те приняли методологии, основанные на данных, и руководствовались контролируемыми экспериментальными дизайнами.

Чем Вы Займётесь

• Погружение в данные для выявления инсайтов и формулирования новых идей продукта, решающих проблемы клиентов.
• Применение статистических методов для анализа результатов и интерпретации данных, способствующих улучшению разработки продукта и бизнес-стратегий.
• Координация работы с различными функциональными подразделениями для внедрения инсайтов, управления целостностью данных и мониторинга влияния инициатив.
• Разработка и совершенствование моделей и алгоритмов, основанных на данных, для оптимизации пользовательского опыта и бизнес-результатов.

Ваш аналитический талант будет ключевым в формировании динамичной системы ранжирования контента и поиска в Grab, облегчая быстрые, обоснованные решения по продуктам, которые будут формировать будущее нашей платформы.

Требования

• Не менее 4 лет в данных или кол