Careem революционизирует способы передвижения людей, заказа еды и продуктов, управления платежами и многого другого на Ближнем Востоке. Наша миссия – создать универсальное приложение, которое упростит и улучшит жизнь миллионов людей. С момента нашего основания в 2012 году мы создали доход для более чем 2,5 миллионов капитанов и упростили жизнь более чем 50 миллионам клиентов, работая в более чем 70 городах в 10 странах. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью этого увлекательного пути, ведомого мощной целью!
Команда Data Science Careem стремится использовать силу данных для создания конкурентного преимущества. Мы строим модели ИИ, направленные на оптимизацию пользовательского опыта, упрощение принятия решений и повышение операционной эффективности. Будучи старшим участником этой команды, вы будете использовать передовые технологии машинного обучения и ИИ для решения реальных проблем и вклада в экосистему ИИ региона, развертывая решения на нашей надежной внутренней платформе ИИ.
Обязанности
- Разработка долгосрочного видения стратегий привлечения и вовлечения клиентов с использованием подхода, основанного на данных.
- Проведение исследовательского анализа для понимания динамики экосистемы и поведения пользователей, выявления новых возможностей для роста и улучшения продуктов.
- Влияние на разработку моделей данных/машинного обучения и инструментов для оптимизации пользовательского опыта и выявления новых бизнес-возможностей.
- Предоставление лидерства путем представления данных и инструкций для принятия бизнес-решений и разработки продуктов.
- Реализация масштабируемых алгоритмов машинного обучения для больших наборов данных в производственных средах.
- Проведение исследовательских проектов по анализу данных для выявления возможностей роста и оптимизационного потенциала.
- Ответ на сложные аналитические вопросы с использованием больших данных для информирования об улучшениях продуктов и услуг.
- Определение, отслеживание и отчетность по ключевым показателям проекта.
- Проектирование и проведение рандомизированных контролируемых экспериментов, анализ и обмен результатами с межфункциональными командами.
- Постоянное изучение новых технологий обработки данных и лучших практик отрасли для улучшения наших возможностей.
Квалификации
- Опыт в добыче данных, предсказательном моделировании, анализе временных рядов, машинном обучении и методологиях работы с большими данными.
- Высшее образование в области точных наук, таких как физика, статистика, математика, инженерия или информатика.
- Сильные навыки решения проблем и программирования.
- Твердое понимание и опыт работы с вызовами на рынке услуг такси и доставки.
- Экспертиза в АБ-тестировании, классических методах машинного обучения и глубокого обучения.
- Знание систем рекомендаций, методов ранжирования, моделирования повышения и алгоритмов сопоставления.
- Превосходные навыки общения, как устные, так и письменные, на английском языке.
- Профессиональное владение Python, SQL, Spark и Hive.
- Опыт работы с технологиями баз данных, такими как Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Oracle, SAP и другие.
- Знакомство с инструментами бизнес-анализа и визуализации данных, такими как Tableau, MicroStrategy и Qlik.
- Знание обработки геопространственных данных и методологии Agile является плюсом.
Что мы предлагаем
В Careem у вас будет возможность оказать значимое влияние на регион, одновременно развивая свою карьеру. Работая на полный рабочий день в Careem, вы будете пользоваться следующими преимуществами:
- Обучение и сотрудничество с сообществом увлеченных и вдохновляющих коллег.
- Участие в значимых проектах в организации, стремящейся создать положительное влияние в регионе.
- Открытие возможностей для постоянного роста в вашей повседневной работе.
- Гибкий график работы: 4 дня в офисе и 1 день из дома, с возможностью удаленной работы из любой страны мира до