Senior Data Scientist

Основанная в 1988 году и базирующаяся в Болингбруке, штат Иллинойс, компания S&S Activewear является ведущим оптовым дистрибьютором одежды и униформы для печати по всей территории Соединенных Штатов и Канады. Мы гордимся широким ассортиментом более чем из 100 топовых брендов, таких как Adidas, Champion и Columbia, удовлетворяющим разнообразные потребности в одежде - от базовых футболок до передовых модных предметов. С сильным акцентом на качество и разнообразие, S&S Activewear развивалась под текущим руководством до впечатляющего годового оборота примерно в 2,3 миллиарда долларов. После стратегических приобретений компанией Clayton, Dubilier & Rice в 2021 году, наша компания продолжает расти и преуспевать в отрасли.

Clayton, Dubilier & Rice, ведущая частная инвестиционная компания, гордится повышением прибыльности и стабильности бизнеса за счет умных инвестиционных стратегий. С момента своего основания, CD&R управляла значительными инвестициями, акцентируя внимание на надежном, долгосрочном росте.

Роль старшего научного сотрудника предполагает полную занятость и гибридный формат работы в нашем офисе в Болингбруке, штат Иллинойс. Наслаждайтесь гибкостью опций удаленной работы вместе с совместной работой в офисе.

В S&S Activewear мы ценим благополучие и мотивацию нашей команды. Мы предоставляем широкий спектр льгот, включая медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку, страхование жизни и от инвалидности, 401(k) с взносами от компании, щедрый оплачиваемый отпуск и эксклюзивные скидки на брендовую одежду. Мы поддерживаем карьерный рост наших сотрудников через непрерывные возможности внутреннего продвижения.

Вы играете ключевую роль в направлении решений компании через передовые аналитические и машинные методы обучения. Сотрудничая с различными отделами, вы разрабатываете инновационные решения, которые решают некоторые из наиболее сложных вопросов нашего бизнеса, позволяя принимать влиятельные решения по всей компании на основе данных.

На этой роли вы будете проектировать статистические модели, руководить алгоритмическими проектами и обеспечивать интеграцию высокоточных приложений науки о данных. Ваша работа будет напрямую влиять на операционные стратегии и долгоср