Senior Data Scientist

В SAP мы стремимся развивать таланты и создавать культуру сотрудничества, которая ставит на первое место инновации и совершенство. Наша цель — создать среду, в которой вы будете процветать, предоставляя гибкие варианты и общее стремление сделать мир лучше. Мы предлагаем высоко коллаборативную и заботливую среду с мощными возможностями для обучения и развития, признанием индивидуальных достижений и широким спектром преимуществ.

В роли старшего дата-сайентиста вы присоединитесь к глобальной команде дата-сайентистов и инженеров для предоставления первоклассных облачных решений на основе машинного обучения. Вы будете решать реальные задачи клиентов SAP, сосредотачиваясь на интеллектуальной обработке документов, включая извлечение информации, OCR и распознавание сущностей. Используя одни из самых богатых наборов данных в индустрии, вы будете расширять границы глубокого обучения.

• Вносить инновации в машинное обучение, работая с реальными данными.
• Исследовать, понимать и внедрять последние алгоритмы и методы машинного обучения.
• Создавать прототипы с моделями машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Предоставлять обновления по проектам с использованием техник визуализации данных, адаптируя их для менеджмента и заинтересованных сторон.
• Визуально передавать воздействие и результаты внедренных систем.

Чтобы преуспеть в этой роли, вам потребуется:

• Глубокие знания в области ИИ и дата-сайенс, особенно в области обработки естественного языка или компьютерного зрения.
• Средние знания в базах данных, таких как SAP HANA, SQL Server или Oracle.
• Опыт управления проектами в области дата-сайенс от начала до конца.
• Практический опыт архитектуры и выполнения проектов по глубокому обучению, машинному обучению или дата-сайенс.
• Доказанная способность сотрудничать с высокопоставленными заинтересованными сторонами и межфункциональными командами.
• Свободное владение английским языком, как письменной, так и устной речью.

• Экспертиза в инструментах моделирования данных и аналитики (Python, SQL, Hadoop, R, Data Bricks).
• Средние знания баз данных (SAP HANA, SQL Server, Oracle).
• Знакомство со статистическими моделями и алгоритмами майнинга данных.
• Понимание бизнес-требований и целей проекта.
• Профессиональные навыки организации и подготовки данных для моделирования.
• Экспертные навыки моделирования ИИ и знание SAP Business Technology Platform (BTP).
• Способность оценивать и корректировать модели для достижения бизнес-целей.
• Опыт развертывания моделей и представления результатов заинтересованным сторонам.
• Полный цикл управления дата-озерами, от их создания до обслуживания.

Присоединяйтесь к SAP Enterprise Cloud Services, где мы помогаем клиентам внедрять инновации для будущего с гибкими и упрощенными решениями. Наша масштабируемая и безопасная операционная модель обеспечивает высокую доступность приложений и инфраструктуры. Центр совершенства управления данными (CoE) в рамках организации Enterprise Cloud Services (ECS) CAE использует технологии ИИ и управления данными для автоматизации задач и повышения эффективности.

SAP помогает более чем 400,000 клиентам по всему миру сотрудничать и достигать бизнес-инсайтов более эффективно. Как лидер в области корпоративного программного обеспечения, SAP предлагает комплексные решения для баз данных, аналитики, интеллектуальных технологий и управления опытом. С миллионами пользователей и глобально вовлеченной рабочей силой, SAP развивает культуру, ориентированную на будущее и цели. В SAP каждая задача находит свое решение, позволяя вам раскрыть свои лучшие стороны.

SAP стремится создать инклюзивную культуру, которая продвигает благополучие и гибкие модели работы, обеспечивая ощущ