(Senior) Data Scientist - Marketplace (m/f/d) - Hamburg

Местоположение: На ваш выбор! Гамбург, Берлин, Лондон или Афины.

FREE NOW находится на переднем крае инноваций в индустрии мобильности. Обслуживая более миллиона пользователей каждый день, мы стремимся оптимизировать городское передвижение и сделать его более устойчивым с помощью технологий. В настоящее время мы рады расширять наши возможности в области динамического ценообразования и распределения ресурсов - задачи, которые вызывают у нас большой энтузиазм!

Будучи старшим научным сотрудником в области данных, вы окунетесь в сердце науки о данных, присоединившись к нашей квалифицированной команде по ценообразованию и распределению. Ваша повседневная деятельность будет включать тесное сотрудничество с талантливыми аналитиками данных, инженерами машинного обучения и научными сотрудниками в области данных. Вместе вы будете исследовать сложные задачи оптимизации, которые повышают операционное совершенство и способствуют принятию обоснованных решений на всем протяжении бизнеса.

• Разработка решений для сложных задач оптимизации и распределения в быстро развивающемся секторе городской мобильности.
• Разработка и реализация передовых моделей глубокого обучения, сфокусированных на динамическом ценообразовании и эффективном распределении ресурсов.
• Совместная работа с инженерами машинного обучения для упрощения сложных моделей от разработки до производства.
• Повышение уровня знаний и экспертизы команды, особенно в областях глубокого обучения и обучения с подкреплением, а также наставничество над коллегами.
• Поддержка науки о данных в FREE NOW как внутри компании, так и снаружи, и демонстрация ваших инноваций на крупных мероприятиях.

• Более 5 лет опыта работы в науке о данных, в частности в исследовании операций и оптимизации.
• Продвинутое понимание статистического анализа, методов оптимизации, алгоритмов глубокого обучения и обучения с подкреплением.
• Экспертные знания в области динамического ценообразования, распределения ресурсов и связанных с ними областей.
• Владение Python и SQL.
• Приверженность написанию чистого, воспроизводимого кода.
• Командный игрок, увлечённый обучением и дележкой знания