Senior Data Scientist - ML Engineer

Описание компании

Devoteam является лидером в области цифровой стратегии, технологических платформ и кибербезопасности. Обладая 25-летним опытом и командой из 10 000 человек по всему региону EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка), мы используем технологии и инновации для помощи бизнесам в их трансформации и процветании. Наша сильная приверженность ответственной технике гарантирует, что мы продвигаем лучшие изменения и даем нашим клиентам силу.

Станьте частью нашей динамичной команды и работайте наряду с ведущими талантами в таких областях, как data science и облачные технологии, кибербезопасность и цифровая стратегия. Будучи ценным членом, вы будете сотрудничать с влиятельными глобальными партнерами, такими как AWS, Google Cloud, Microsoft и ServiceNow.

Описание работы

В роли Старшего научного сотрудника по данным ваша роль будет критически важной в продвижении наших возможностей работы с данными. Вы будете заниматься разработкой надежных статистических моделей и алгоритмов машинного обучения и сотрудничать с яркой командой профессионалов в мультидисциплинарной среде. Ваш опыт в Python и машинном обучении будет способствовать инновациям и поможет перевести сложные бизнес-потребности в действенные решения на основе данных.

Основные обязанности

• Разработка и реализация продвинутых статистических моделей и моделей машинного обучения.
• Сотрудничество с инженерами по данным, архитекторами облачных решений и другими заинтересованными сторонами.
• Проведение сессий по обмену знаниями для развития навыков команды.

Квалификация

Мы ищем кандидатов, которые не только обладают навыками, но и страстью к науке о данных и имеют:

• Высокую квалификацию в Python (включая pandas, numpy, sklearn, pytorch, keras).
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистических моделей.
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки.
• Магистра или доктора наук в компьютерных науках или смежной области.
• Свободное владение голландским и английским языками.

Дополнительные навыки:

• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop, будет плюсом.

Почем