Присоединяйтесь к нашей миссии в Headway: требуется старший специалист по данным

О компании Headway

Headway переопределяет доступность психологической помощи, интегрируя технологии с сетью терапевтов для упрощения работы со страховыми. Основанная в 2019 году, наша стартап-компания серии C быстро расширилась по всей стране, насчитывая более 25000 поставщиков психологических услуг, использующих наше новаторское программное обеспечение. Благодаря значительной поддержке известных инвесторов, таких как Andreessen Horowitz, Accel и другие, мы продолжаем нашу миссию по переформатированию ландшафта психического здоровья.

Обзор роли: старший научный сотрудник по данным

Как ключевой член нашей команды по науке о данных, вы возглавите проекты, интегрирующие науку и машинное обучение для улучшения нашей платформы и предложений услуг. Вы будете использовать свой опыт для решения сложных проблем, содействия культуре, основанной на данных, и существенного влияния на эволюцию нашей технологии. Эта роль идеально подходит для доказанных самостоятельных исполнителей, которые процветают в среде, требующей решения проблем и инновационного мышления.

Ключевые обязанности

• Определение возможностей для улучшения наших технологических продуктов и разработка решений на основе машинного обучения.
• Проведение обширных исследований и разработка для внедрения эффективных моделей машинного обучения.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для анализа данных и эффективного общения результатов.

Что вам потребуется для успеха

• Продвинутая степень (доктор наук или магистр + опыт) в соответствующей области, такой как информатика, промышленная инженерия или прикладная математика.
• Как минимум 3 года опыта в создании и внедрении моделей машинного обучения.
• Доказанная способность разрабатывать алгоритмы и модели до уровня готовности к производству.
• Высокая квалификация в программировании на языках, таких как Python, C++ или Java.
• Отличные коммуникативные навыки для соединения технических и бизнес перспектив.

Наш процесс найма

Ожидайте тщательного процесса найма, в ходе которого вы встретитесь с разнообразными членами команды, обсудите свой опыт и пот