Senior Data Scientist

Job expired!

Вакансия старшего научного сотрудника по данным в Шарлотт, штат Северная Каролина, в компании BASF

Введение:

Присоединяйтесь к BASF, лидеру в области химических решений, где мы используем силу объединенных умов для создания устойчивого будущего. Как ведущая химическая компания в мире, мы сочетаем экономический успех, защиту окружающей среды и социальную ответственность через инновационные науки и технологии для удовлетворения общественных потребностей в различных отраслях.

Описание работы:

Должность: Старший научный сотрудник по данным

Работая старшим научным сотрудником по данным в BASF, находящейся в Шарлотт, штат Северная Каролина, ваша роль многогранна и включает в себя широкий спектр обязанностей:

  • Предоставление лидерства и экспертных знаний для руководства командами разработки продуктов и процессов в интерпретации и анализе данных.
  • Лидерство в стратегии анализа данных и управления ими, формирование ландшафта использования данных для максимизации извлечения ценности.
  • Разработка передовых программных решений для повышения возможностей наших ученых и техников в решении сложных задач разработки продуктов и процессов.
  • Идентификация и картографирование новых экспериментальных возможностей путем глубокого анализа данных и внедрения научных принципов в моделирование.

Формула успеха:

  • Совершенствование усилий команды проекта с помощью стратегических манипуляций и интерпретаций данных.
  • Движение вперед в моделировании данных и предсказательной аналитике для уточнения прогнозов синтеза полимеров и характеристик продукции.
  • Поднятие нашего понимания технологий симуляции и интерпретации данных за счет создания внешних партнерств и участия в ведущих отраслевых конференциях.

Профиль кандидата:

Требования:

  • Степень магистра или доктора наук в области математики, информатики или в тесно связанных областях, со специализацией в моделировании, статистике, машинном обучении или подобном.
  • Более пяти лет опыта работы в промышленном производстве химикатов или в смежных секторах.
  • Владение языками программирования, такими как Python, опыт работы с экос