Старший специалист по данным, RWE

Вас увлекает точная медицина и прогресс в области здравоохранения? Недавние достижения в базовых технологиях наконец сделали возможным влияние ИИ на клиническую практику в значимой форме. Собственная платформа компании Tempus соединяет весь экосистему реальных медицинских данных, чтобы обеспечить доставку в реальном времени оперативных аналитических данных врачам, предоставляя критически важную информацию о правильном лечении для правильных пациентов в нужное время. Команда Real World Evidence (Настоящие доказательства) в компании Tempus сотрудничает с внешними фармацевтическими, биотехнологическими и академическими учреждениями, чтобы предложить лучшие данные, анализ и методологические рекомендации для предложений компании Tempus по реальным данным. Мы ищем высокомотивированного и компетентного специалиста по данным с большим опытом и интересом к проектированию и анализу фармакоэпидемиологических исследований, который присоединится к нашей команде. Обязанности: - Участие в клинических проектах с внешними фармацевтическими, академическими и другими партнерами - Исполнение роли функции Real World Evidence и сотрудничество с внутренними и внешними сторонами по вопросам проектирования, анализа, толкования и публикации клинических реальных исследований - Работа над сложными проблемами и применение суждения при выборе и адаптации методов по мере необходимости - Сотрудничество с междисциплинарными командами ученых, инженеров и разработчиков продуктов для перевода исследований в клинически значимые выводы для наших клиентов - Оставайтесь в курсе последних методологических достижений в области реальных исследований - Создание инфраструктуры, включая многократно используемый код - Соблюдение всех применимых нормативов и процедур компании Требуемый опыт: - Продвинутая степень (мастер с 4+ годами опыта или PhD) или бакалаврская степень с 6+ годами опыта в области наук о данных, биоинформатики, биостатистики, эпидемиологии, иммунологии, общественного здравоохранения или смежных областей. - Вычислительные навыки с использованием Python, R или SAS и SQL, их статистических инструментов и пакетов Идеальные кандидаты должны обладать: - Сильными навыками обработки и анализа данных - Способностью обрабатывать большие, неоднозначные проблемы - Отличными коммуникативными и презентационными навыками - Инициативностью - Пониманием методов машинного обучения и преимуществ и недостатков различных подходов, особенно в отношении прогностических и прогнозных алгоритмов в медицинских исследованиях - Опытом работы в области генетики рака, иммунологии или молекулярной биологии - Самостоятельным и сотрудническим подходом, стремлением к обучению и этической работой - Тщательным вниманием к деталям и страстью к предоставлению высококачественной и своевременной аналитики - Способностью эффективно представлять результаты исследований команде и другим участникам, включая интерпретацию результатов и выводы, основанные на дизайне исследования/статистических методах, а также оценивание ограничений исследования Будет плюсом: - Опыт работы с контролем версий и тестированием программного обеспечения - Опыт работы с анализом событий и методологией - Опыт в онкологических клинических испытаниях фаз II-IV и/или опыт работы с анализом RWD-исследований (например, используя данные страховых заявок, ЭМК или регистра) - Практический опыт подготовки подачи в FDA - Опыт поддержки команд Data Science в построении и проверке моделей - Опыт работы с клиентами или консультативный опыт и умение представлять результаты сторонам Мы предоставляем равные возможности для всех. Мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национальности, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.